fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пока мы можем говорить
Автор: Марина Козлова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513424
Слов в произведении (СВП):75166
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.09
СДП авторского текста, знаков:95.64
СДП диалога, знаков:44.66
Доля диалогов в тексте:35.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11053
Активный словарный запас (АСЗ):10207
Активный несловарный запас (АНСЗ):846
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3080.56 —> 2642-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17427 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57739 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18184 (31.49%)
          Прилагательное7221 (12.51%)
          Глагол13033 (22.57%)
          Местоимение-существительное5734 (9.93%)
          Местоименное прилагательное3421 (5.92%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)811 (1.40%)
          Числительное (порядковое)159 (0.28%)
          Наречие3329 (5.77%)
          Предикатив598 (1.04%)
          Предлог7649 (13.25%)
          Союз5973 (10.34%)
          Междометие1110 (1.92%)
          Вводное слово210 (0.36%)
          Частица5001 (8.66%)
          Причастие758 (1.31%)
          Деепричастие187 (0.32%)
Служебных слов:29292 (50.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720479.19.001.9.719.31.435274.5.66133.80
Прилагательное5313121.91.3.03.68.081.7.434.45.5.86.1531.8.18
Глагол3315191311.022.189.11.235162.9.46111.3.46
Местоимение-существительное106.5275.53.1.02.80.095.71.16.64.1.71.3811.37.12
Местоименное прилагательное218.45.61.71.6.00.28.021.5.693.21.4.29.052.8.55.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.2.25.31.00.55.20.28.031.2.99.03.05.32.08.02
Числительное (порядковое)1.3.17.29.00.05.00.00.00.00.00.11.15.08.00.03.02.00
Наречие3.84.91441.2.00.43.032.4.524.23.7.65.114.4.68.05
Предикатив.86.312.2.63.29.00.06.00.37.17.55.69.11.02.75.05.02
Предлог62182.89.715.022.3.71.72.12.26.88.05.02.601.8.03
Союз147.319123.6.02.82.086.9.977.751.4.488.2.62.23
Междометие5.6.92.834.61.1.00.05.02.49.11.66.94.05.03.83.18.02
Вводное слово.40.29.32.26.06.00.05.00.26.09.20.43.06.00.34.05.00
Частица7.95.4285.91.9.001.3.113.5.795.65.6.68.287.5.57.08
Причастие4.91.5.42.42.31.00.02.00.35.081.7.54.05.02.31.08.03
Деепричастие.26.17.80.05.15.00.00.00.11.02.52.12.05.00.40.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224242628282827
Прилагательное5.17.188.69.1109.5111112
Глагол13242222201817181616
Местоимение-существительное17129.98.37.476.555.45.4
Местоименное прилагательное2.54.74.94.24.64.64.55.25.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.31.21.41.1.901.801.3
Числительное (порядковое).20.30.10.30.10.20.20.20.30.10
Наречие6.664.74.23.94.63.53.944
Предикатив1.2.901.11.70.70.80.90.80.50
Предлог7.66.49.310121112111212
Союз1576.67.4787.67.67.27.6
Междометие41.21.21.11.41.41.51.31.21.7
Вводное слово.50.50.40.20.20.20.20.20.20.30
Частица109.47.36.76.45.566.45.66.2
Причастие.30.60.70.901.1.901.31.21.21.3
Деепричастие.60.20.30.10.30.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.75
          .    точка80.04
          -    тире34.87
          !    восклицательный знак2.86
          ?    вопросительный знак11.29
          ...    многоточие7.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка12.75
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.05
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марины Козловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 43
2. Олег Рой
 42
3. Борис Акунин
 42
4. Дмитрий Вересов
 42
5. Виктор Косенков
 42
6. Андрей Лазарчук
 42
7. Сергей Волков
 41
8. Ярослав Веров
 41
9. Василий Аксёнов
 41
10. Андрей Волос
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх