fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тяжела учительская доля
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629128
Слов в произведении (СВП):88394
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.44
СДП авторского текста, знаков:87.16
СДП диалога, знаков:53.5
Доля диалогов в тексте:40.63%
Доля авторского текста в диалогах:15.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8350
Активный словарный запас (АСЗ):7911
Активный несловарный запас (АНСЗ):439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2674.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19908 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68486 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20118 (29.38%)
          Прилагательное7501 (10.95%)
          Глагол17994 (26.27%)
          Местоимение-существительное6786 (9.91%)
          Местоименное прилагательное2787 (4.07%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)658 (0.96%)
          Числительное (порядковое)141 (0.21%)
          Наречие4220 (6.16%)
          Предикатив495 (0.72%)
          Предлог8788 (12.83%)
          Союз7825 (11.43%)
          Междометие1388 (2.03%)
          Вводное слово272 (0.40%)
          Частица5522 (8.06%)
          Причастие882 (1.29%)
          Деепричастие339 (0.49%)
Служебных слов:33724 (49.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331648115.5.01.95.249.8.6829324.53122.9.79
Прилагательное456201.6.74.00.38.031.8.403.75.5.93.152.21.3.28
Глагол471925136.5.051.3.299.3.8742223.4.34101.8.81
Местоимение-существительное6.98.2294.42.2.04.91.038.2.506.54.4.81.3312.50.24
Местоименное прилагательное184.83.51.3.66.00.41.071.261.41.4.17.051.6.34.03
Местоимение-предикатив.00.00.11.04.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.781.3.29.17.03.07.00.23.04.57.60.09.01.49.09.01
Числительное (порядковое)1.1.12.08.04.01.00.00.01.05.00.08.17.01.00.03.01.00
Наречие3.85.3193.9.87.00.33.032.9.414.44.2.57.094.51.1.17
Предикатив.60.161.2.42.20.00.03.00.28.03.49.65.08.05.58.01.03
Предлог611551212.002.73.99.09.15.91.03.03.771.5.07
Союз138.625122.9.05.56.217.2.788.85.71.5.579.8.78.58
Междометие5.8.901.33.5.86.00.11.03.78.11.781.2.13.04.97.04.05
Вводное слово.26.24.61.58.09.00.03.00.15.07.42.36.13.01.34.00.01
Частица5.93.7324.31.3.00.99.053.8.9056.5.52.155.5.49.19
Причастие5.7.77.49.17.20.00.05.00.44.011.8.48.15.04.29.15.01
Деепричастие.65.16.78.29.09.00.00.00.16.001.4.25.01.00.40.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022242526262627
Прилагательное7.48.97.888.88.38.28.59.29
Глагол15262624222220212020
Местоимение-существительное199.58.67.686.46.45.86.25.7
Местоименное прилагательное22.93.33.33.23.43.63.63.43.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.90.70.901.80.80.90.60.90
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.20.10.20.20.10
Наречие6.26.85.64.94.74.34.44.24.54.6
Предикатив1.2.70.50.60.60.40.50.30.40.60
Предлог7.36.58.910101111111211
Союз138.18.19.38.699.69.298.5
Междометие51.21.31.41.31.51.21.31.21.2
Вводное слово1.60.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица98.97.35.95.85.85.46.25.55.8
Причастие.40.50.701.1.9011.21.41.21.4
Деепричастие.90.50.20.40.50.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.62
          .    точка74.79
          -    тире37.90
          !    восклицательный знак6.10
          ?    вопросительный знак11.01
          ...    многоточие9.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.80
          ?..    вопр. знак с многоточием0.80
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.03
          "    кавычка1.74
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.91
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 54
2. Александра Черчень
 40
3. Катерина Полянская
 39
4. Наталья Жильцова
 39
5. Анна Кувайкова
 39
6. Валерия Чернованова
 38
7. Ольга Гусейнова
 38
8. Елена Кароль
 38
9. Эвелина Тень
 38
10. Ольга Романовская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх