fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прогулка Лимы
Автор: Роман Куликов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549477
Слов в произведении (СВП):80811
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.84
СДП авторского текста, знаков:78.66
СДП диалога, знаков:39.08
Доля диалогов в тексте:31.17%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8308
Активный словарный запас (АСЗ):7953
Активный несловарный запас (АНСЗ):355
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2611.29 —> 9226-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17159 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63652 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20096 (31.57%)
          Прилагательное5679 (8.92%)
          Глагол17314 (27.20%)
          Местоимение-существительное6673 (10.48%)
          Местоименное прилагательное3415 (5.37%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)919 (1.44%)
          Числительное (порядковое)201 (0.32%)
          Наречие3957 (6.22%)
          Предикатив459 (0.72%)
          Предлог7751 (12.18%)
          Союз5831 (9.16%)
          Междометие1195 (1.88%)
          Вводное слово192 (0.30%)
          Частица4021 (6.32%)
          Причастие1636 (2.57%)
          Деепричастие261 (0.41%)
Служебных слов:29346 (46.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613669.76.6.001.5.3911.6925284.9.39105.8.96
Прилагательное364.4142.96.01.54.061.8.343.34.11.1.061.91.4.20
Глагол4716241514.032.7.4313.8044183.8.419.45.2.61
Местоимение-существительное9.56.6354.22.4.01.87.097.1.695.64.3.59.379.9.63.11
Местоименное прилагательное2246.82.5.99.00.29.061.1.302.52.41.072.4.50.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.971.7.47.29.00.21.06.21.041.4.94.06.01.50.13.06
Числительное (порядковое)1.8.09.36.01.01.00.01.00.00.00.04.20.03.01.07.07.00
Наречие5.34.1185.81.3.00.50.012.3.4343.4.69.142.81.3.16
Предикатив.44.211.2.57.16.00.09.00.31.13.34.49.11.03.26.06.00
Предлог58122.71313.002.3.87.63.09.16.94.13.00.564.10
Союз115.826102.9.01.86.265.8.694.73.5.74.1461.6.46
Междометие4.9.8614.41.1.00.23.07.84.04.641.1.10.04.87.17.06
Вводное слово.50.16.44.46.10.00.03.00.13.03.11.19.04.00.19.00.00
Частица5.72.6254.61.1.001.6.032.5.702.74.31.164.1.79.11
Причастие9.41.71.2.86.67.00.09.011.3.004.9.67.34.07.33.39.04
Деепричастие.89.19.59.29.14.00.04.03.11.01.80.20.03.03.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25182225272627262727
Прилагательное5.86.366.67.6767.57.18.3
Глагол14342624212222212018
Местоимение-существительное17118.78.37.66.66.26.45.97.1
Местоименное прилагательное2.93.94.23.94.14.84.7544.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.3111.21.6.901.3
Числительное (порядковое).40.10.30.30.30.10.30.20.20.20
Наречие6.56.154.24.254.64.94.84.3
Предикатив1.3.60.60.70.40.50.30.40.50.50
Предлог7.25.51011109.711101211
Союз7.95.76.46.67.38.28.17.77.98.5
Междометие2.7.701.11.51.51.81.81.51.61.4
Вводное слово.60.30.30.20.10.20.20.20.20.10
Частица5.76.165.14.64.64.74.74.64.4
Причастие.901.11.31.62.12.32.22.42.72.4
Деепричастие.60.20.20.20.40.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.92
          .    точка89.17
          -    тире27.36
          !    восклицательный знак7.47
          ?    вопросительный знак9.81
          ...    многоточие3.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка2.82
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Куликов
 52  – ожидает пересчёта
2. Михаил Кликин
 39  – ожидает пересчёта
3. Андрей Левицкий
 38  – ожидает пересчёта
4. Галина Романова
 38  – ожидает пересчёта
5. Сергей Давиденко
 38  – ожидает пересчёта
6. Алекс Орлов
 38  – ожидает пересчёта
7. Денис Бурмистров
 37  – ожидает пересчёта
8. Иван Сербин
 37  – ожидает пересчёта
9. Олег Верещагин
 37  – ожидает пересчёта
10. Роман Афанасьев
 37  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх