fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Медное царство
Автор: Виктория Князева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604619
Слов в произведении (СВП):89200
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.72
СДП авторского текста, знаков:84.24
СДП диалога, знаков:51.13
Доля диалогов в тексте:46.64%
Доля авторского текста в диалогах:12.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8968
Активный словарный запас (АСЗ):8488
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2582.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22145 (24.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67055 (75.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20582 (30.69%)
          Прилагательное7169 (10.69%)
          Глагол18356 (27.37%)
          Местоимение-существительное6562 (9.79%)
          Местоименное прилагательное3502 (5.22%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)833 (1.24%)
          Числительное (порядковое)129 (0.19%)
          Наречие4567 (6.81%)
          Предикатив800 (1.19%)
          Предлог7697 (11.48%)
          Союз8301 (12.38%)
          Междометие1296 (1.93%)
          Вводное слово247 (0.37%)
          Частица6390 (9.53%)
          Причастие886 (1.32%)
          Деепричастие247 (0.37%)
Служебных слов:34263 (51.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3117588.38.031.5.22111.222284.9.52153.8.83
Прилагательное424.7172.11.3.00.27.051.9.503.36.1.89.103.2.79.26
Глагол391725149.4.172.1.36121.935233.6.59122.2.49
Местоимение-существительное97226.32.9.01.83.085.51.26.45.3.53.3911.27.12
Местоименное прилагательное175.27.21.81.00.28.031.5.362.72.3.26.082.7.34.13
Местоимение-предикатив.01.00.06.04.00.00.00.00.00.00.03.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.861.5.45.31.01.10.03.14.13.92.92.04.13.58.08.01
Числительное (порядковое).70.08.27.04.00.00.00.03.04.00.06.17.01.00.09.00.00
Наречие54.7184.51.3.01.37.003.534.74.2.52.095.3.77.21
Предикатив1.371.81.3.21.00.08.01.41.12.57.92.23.04.99.04.00
Предлог54132.61011.001.8.48.54.09.051.1.06.01.901.4.04
Союз168.225123.5.01.80.138.4.957.67.2.61.3111.50.39
Междометие4.8.861.83.2.93.00.28.031.12.581.2.06.031.2.09.06
Вводное слово.45.19.61.28.10.00.03.00.19.04.14.37.03.00.41.04.03
Частица8.84.8326.51.7.001.2.053.4.974.97.7.50.266.7.55.18
Причастие4.21.4.63.31.21.00.08.00.34.052.1.66.18.00.28.09.00
Деепричастие.49.05.77.08.08.00.00.00.04.03.93.10.00.00.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182021242324252425
Прилагательное5.45.96.48.17.68.698.88.410
Глагол16262423222220202120
Местоимение-существительное11129.79.66.76.76.36.155.7
Местоименное прилагательное2.43.23.83.844.14.44.14.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.901.11.90.701.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.20.20.20.10
Наречие7.36.95.34.85.14.74.85.254.5
Предикатив1.81.80.80.70.70.70.90.90.60
Предлог5.54.97.98.69.59.59.99.69.911
Союз148.59.18.29.39.29.59.2109
Междометие3.3.701.11.61.21.61.51.41.31.5
Вводное слово.50.40.30.30.30.40.20.20.30.10
Частица8.49.89.17.47.56.56.46.46.76.2
Причастие.30.50.60.8011.11.11.11.11.4
Деепричастие.20.50.10.30.20.20.30.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.60
          .    точка68.58
          -    тире42.81
          !    восклицательный знак13.14
          ?    вопросительный знак14.55
          ...    многоточие4.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка1.10
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.87
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктории Князевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 38
2. Анна Гурова
 37
3. Галина Романова
 37
4. Елена Первушина
 36
5. Олег Верещагин
 36
6. Наталья Колесова
 36
7. Ник Перумов
 36
8. Надежда Федотова
 35
9. Александр Матюхин
 35
10. Олег Бондарев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх