fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Души потёмки
Автор: Владимир Наумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:367683
Слов в произведении (СВП):54675
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.33
СДП авторского текста, знаков:53.24
СДП диалога, знаков:31.05
Доля диалогов в тексте:24.37%
Доля авторского текста в диалогах:7.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8870
Активный словарный запас (АСЗ):8583
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1351.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3206.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11152 (20.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43523 (79.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14356 (32.98%)
          Прилагательное4308 (9.90%)
          Глагол11243 (25.83%)
          Местоимение-существительное4789 (11.00%)
          Местоименное прилагательное1681 (3.86%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)604 (1.39%)
          Числительное (порядковое)113 (0.26%)
          Наречие2079 (4.78%)
          Предикатив392 (0.90%)
          Предлог5270 (12.11%)
          Союз3362 (7.72%)
          Междометие927 (2.13%)
          Вводное слово99 (0.23%)
          Частица3101 (7.12%)
          Причастие778 (1.79%)
          Деепричастие158 (0.36%)
Служебных слов:19405 (44.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391659174.7.041.5.227.91.127226.3.29125.6.54
Прилагательное485.3161.9.54.00.18.09.98.363.13.51.4.071.91.6.20
Глагол541821168.7.132.6.4581.142155.31102.8.27
Местоимение-существительное9.48.5434.92.6.07.98.095.6.986.43.7.65.3312.74.13
Местоименное прилагательное183.44.52.2.42.00.13.09.87.471.91.4.36.041.7.22.04
Местоимение-предикатив.00.00.16.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.6.60.29.07.16.00.27.16.87.60.09.04.67.27.00
Числительное (порядковое)1.6.02.22.04.00.00.00.00.00.00.00.25.00.00.11.02.00
Наречие43.1155.2.65.00.31.041.7.382.61.9.74.043.8.74.16
Предикатив.76.362.3.80.13.00.04.00.16.07.27.60.09.00.69.02.02
Предлог70123.41111.002.941.16.161.1.00.00.271.7.09
Союз125.816112.3.02.91.205.6763.3.85.226.7.56.22
Междометие6.41.22.14.2.80.00.20.04.69.091.3.96.20.021.4.09.02
Вводное слово.25.09.42.42.02.00.02.00.09.02.09.29.02.00.18.00.00
Частица8.53.5305.21.3.001.9.072.2.874.43.8.54.164.2.69.11
Причастие8.51.3.80.54.18.00.09.00.40.042.7.42.25.00.29.22.00
Деепричастие.54.22.60.31.04.00.04.00.09.021.20.02.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242627282929303031
Прилагательное8.98.86.877.27.78.77.88.87.6
Глагол15262524222020192019
Местоимение-существительное168.99.19.388.17.26.96.56.6
Местоименное прилагательное2.43.43.33.13.53.233.43.52.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.3.8011.21.11.31.211.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.00.10.30.10
Наречие6.14.33.63.23.53.23.43.53.63.1
Предикатив1.3.80.80.70.40.60.50.50.60.50
Предлог9.37.610109.91111111012
Союз8.64.95.65.96.86.66.17.55.76.5
Междометие2.311.11.72.31.92.61.91.81.9
Вводное слово.40.30.10.10.20.10.20.10.20.00
Частица7.16.75.94.95.34.95.64.96.16.3
Причастие11.31.41.51.81.51.71.61.41.3
Деепричастие.90.30.10.10.30.20.10.30.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.16
          .    точка124.72
          -    тире16.64
          !    восклицательный знак7.24
          ?    вопросительный знак9.99
          ...    многоточие3.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка7.54
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.61
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Наумова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 40
2. Галина Романова
 39
3. Диана Удовиченко
 39
4. Владимир Свержин
 39
5. Генри Лайон Олди
 38
6. Алина Илларионова
 38
7. Юрий Погуляй
 38
8. Альтс Геймер
 38
9. Никита Аверин
 38
10. Сергей Костин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх