fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лучшие из мёртвых
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533821
Слов в произведении (СВП):76356
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.23
СДП авторского текста, знаков:59.19
СДП диалога, знаков:46.33
Доля диалогов в тексте:40.33%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7867
Активный словарный запас (АСЗ):7462
Активный несловарный запас (АНСЗ):405
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.50 —> 9317-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16973 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59383 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19399 (32.67%)
          Прилагательное6794 (11.44%)
          Глагол13746 (23.15%)
          Местоимение-существительное5454 (9.18%)
          Местоименное прилагательное3132 (5.27%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1431 (2.41%)
          Числительное (порядковое)190 (0.32%)
          Наречие3906 (6.58%)
          Предикатив723 (1.22%)
          Предлог7035 (11.85%)
          Союз5645 (9.51%)
          Междометие1224 (2.06%)
          Вводное слово193 (0.33%)
          Частица3983 (6.71%)
          Причастие920 (1.55%)
          Деепричастие215 (0.36%)
Служебных слов:26891 (45.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461652116.5.002.4.49111.724264.6.22113.2.44
Прилагательное497.2161.8.95.00.89.061.7.374.16.51.4.061.91.6.14
Глагол412018129.9.083.4.43111.437143.4.248.82.9.40
Местоимение-существительное118.4284.32.3.00.76.035.51.24.43.5.35.3210.72.05
Местоименное прилагательное274.85.52.2.73.00.67.02.79.371.51.5.17.031.5.30.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.42.5.49.24.021.2.00.22.051.6.76.03.03.59.27.02
Числительное (порядковое)1.6.14.41.02.05.00.10.00.05.00.10.14.02.02.10.03.02
Наречие5.59.9164.31.3.031.1.023.1.654.54.1.67.054.2.83.02
Предикатив.68.542.4.97.62.00.22.00.48.16.92.64.13.08.94.06.00
Предлог56133.89.215.024.6.87.95.11.031.1.02.00.352.08
Союз168.7179.43.001.4.277.316.84.1.75.517.92.46
Междометие4.4.991.541.6.00.25.031.3.241.21.19.081.1.14.16
Вводное слово.43.16.46.57.10.00.03.00.13.11.14.37.08.00.14.02.00
Частица6.93.9263.21.3.002.6.103.313.14.2.24.373.8.56.05
Причастие6.11.1.65.49.24.00.17.08.54.101.9.89.08.02.25.06.00
Деепричастие.40.24.21.22.10.00.02.00.08.001.6.19.03.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212626272830303232
Прилагательное6.48.88.39.49.89.89.7111010
Глагол12202122212019181717
Местоимение-существительное149.88.37.65.95.34.84.54.54.9
Местоименное прилагательное3.66.14.33.93.84.13.94.54.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.12.21.822.21.71.521.8
Числительное (порядковое).40.40.10.10.20.30.30.40.30.10
Наречие8.175.34.54.84.34.73.84.14.4
Предикатив1.91.31.2.80.80.70.60.90.50.70
Предлог128.3899.19.49.9109.88.9
Союз126.26.37.57.47.87.77.47.76.9
Междометие4.8.80.901.11.51.91.31.41.21.3
Вводное слово.70.40.20.10.20.20.20.10.20.10
Частица5.86.85.955.15.14.85.24.75.7
Причастие.6011.11.21.51.51.51.31.31.6
Деепричастие1.30.10.10.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.46
          .    точка114.87
          -    тире27.06
          !    восклицательный знак2.03
          ?    вопросительный знак6.26
          ...    многоточие3.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.23
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 44  – ожидает пересчёта
2. Дмитрий Воронин
 39  – ожидает пересчёта
3. Вячеслав Кумин
 37  – ожидает пересчёта
4. Алексей Бессонов
 36  – ожидает пересчёта
5. Игорь Шенгальц
 36  – ожидает пересчёта
6. Виктор Точинов
 36  – ожидает пересчёта
7. Алексей Фомичёв
 36  – ожидает пересчёта
8. Владимир Контровский
 36  – ожидает пересчёта
9. Михаил Кисличкин
 36  – ожидает пересчёта
10. Сергей Костин
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх