fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глоток свободы
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516961
Слов в произведении (СВП):70592
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.25
СДП авторского текста, знаков:64.24
СДП диалога, знаков:44.54
Доля диалогов в тексте:41.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7412
Активный словарный запас (АСЗ):7062
Активный несловарный запас (АНСЗ):350
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2734.28 —> 7410-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13384 (18.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57208 (81.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19911 (34.80%)
          Прилагательное6696 (11.70%)
          Глагол12667 (22.14%)
          Местоимение-существительное3918 (6.85%)
          Местоименное прилагательное2053 (3.59%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1226 (2.14%)
          Числительное (порядковое)182 (0.32%)
          Наречие3297 (5.76%)
          Предикатив559 (0.98%)
          Предлог7083 (12.38%)
          Союз4361 (7.62%)
          Междометие1062 (1.86%)
          Вводное слово140 (0.24%)
          Частица3413 (5.97%)
          Причастие1084 (1.89%)
          Деепричастие171 (0.30%)
Служебных слов:22207 (38.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5622549.14.5.002.2.65121.431275.4.16134.8.46
Прилагательное597.9181.5.70.00.56.021.3.253.64.91.1.051.81.7.16
Глагол5022168.47.7.073.5.479.11.442123.257.83.4.26
Местоимение-существительное8.47.2242.21.3.00.63.054.3.883.82.3.21.259.4.65.04
Местоименное прилагательное1943.31.4.46.00.39.02.86.301.97.14.001.4.30.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.82.1.35.18.001.1.00.14.051.6.86.09.05.44.26.00
Числительное (порядковое)1.9.18.33.02.04.00.02.00.07.00.12.14.04.00.09.04.00
Наречие5.77183.2.98.02.97.052.1.774.22.5.42.043.71.05
Предикатив.82.442.2.75.39.00.11.00.42.23.77.25.09.04.67.07.02
Предлог70163.7810.004.7.86.77.05.111.1.00.00.422.4.12
Союз167.8155.92.4.001.5.235.5.655.72.4.67.215.91.3.23
Междометие5.91.41.43.21.1.00.07.12.93.041.1.81.18.04.63.32.07
Вводное слово.51.05.35.49.09.00.07.00.05.04.19.23.04.00.11.02.00
Частица5.84282.3.84.022.6.052.5.932.53.2.18.253.1.67.05
Причастие8.11.2.86.33.16.00.16.09.53.072.9.88.19.00.30.21.09
Деепричастие.44.05.32.23.05.00.05.00.09.001.2.19.04.00.11.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252830313233343435
Прилагательное7.29.69.19.8111011111210
Глагол14232321191817171716
Местоимение-существительное137.15.85.34.43.83.63.13.63.4
Местоименное прилагательное3.13.83.12.72.93.232.52.83.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.121.821.91.51.61.81.8
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.30.20.30.30.50
Наречие96.14.644.13.73.73.83.63.5
Предикатив1.71.90.60.60.60.80.70.30.40
Предлог128.49.511101110101011
Союз85.35.25.96.87.17.47.37.16.3
Междометие4.1.90.901.11.31.51.41.41.31.2
Вводное слово.70.30.20.10.10.00.10.20.00.10
Частица5.16.564.44.14.84.85.24.74.7
Причастие.801.21.521.71.921.61.81.4
Деепричастие.90.20.10.10.10.10.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.97
          .    точка115.27
          -    тире35.94
          !    восклицательный знак3.87
          ?    вопросительный знак7.00
          ...    многоточие5.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.92
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 51
2. Алекс Каменев
 37
3. Вадим Панов
 37
4. Андрей Мартьянов
 36
5. Алексей Фомичёв
 36
6. Алексей Алексеевич Волков
 36
7. Дмитрий Воронин
 36
8. Константин Мзареулов
 36
9. Виталий Зыков
 36
10. Сергей Тармашев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх