fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьмина река
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444261
Слов в произведении (СВП):64464
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.99
СДП авторского текста, знаков:95.35
СДП диалога, знаков:42.05
Доля диалогов в тексте:51.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9309
Активный словарный запас (АСЗ):8831
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3053.98 —> 2875-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14368 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50096 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17568 (35.07%)
          Прилагательное5413 (10.81%)
          Глагол12564 (25.08%)
          Местоимение-существительное4042 (8.07%)
          Местоименное прилагательное2186 (4.36%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)826 (1.65%)
          Числительное (порядковое)141 (0.28%)
          Наречие3204 (6.40%)
          Предикатив488 (0.97%)
          Предлог6803 (13.58%)
          Союз4697 (9.38%)
          Междометие874 (1.74%)
          Вводное слово126 (0.25%)
          Частица3729 (7.44%)
          Причастие869 (1.73%)
          Деепричастие166 (0.33%)
Служебных слов:22634 (45.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622698.98.1.022.2.41121.335254.1.38144.8.82
Прилагательное437162.95.00.41.001.9.325.15.2.70.072.51.6.30
Глагол4715229.77.142.2.18111.733142.8.299.72.1.30
Местоимение-существительное105.3195.12.5.00.81.055.6.636.63.7.38.237.9.16.11
Местоименное прилагательное163.661.3.75.00.30.131.2.382.91.7.22.051.8.25.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.31.8.32.23.00.14.11.16.071.5.75.09.00.54.23.02
Числительное (порядковое)1.2.14.39.00.02.00.02.09.04.00.11.14.02.00.11.04.00
Наречие64.7163.91.2.04.72.052.9.506.43.2.54.054.71.1.18
Предикатив.88.501.6.54.09.00.11.00.43.11.68.77.07.02.54.05.00
Предлог73152.59.210.003.5.97.72.20.11.93.02.00.412.7.04
Союз177.6187.82.6.001.3.057.1.487.83.8.70.206.81.23
Междометие5.2.86.913.4.81.00.09.09.57.04.971.3.14.00.90.16.02
Вводное слово.39.09.39.27.13.00.02.02.11.02.23.14.02.00.25.02.00
Частица7.53.82741.3.001.5.092.9.795.16.34.224.47.23
Причастие6.41.2.84.29.14.00.02.00.79.043.6.61.13.02.20.22.00
Деепричастие.56.22.34.09.05.00.07.00.13.00.77.14.00.00.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232828283028293029
Прилагательное6.36.57.28.48.889.58.69.39.3
Глагол16232121212221212020
Местоимение-существительное12118.87.15.54.55.24.33.63.5
Местоименное прилагательное2.243.83.63.33.73.94.33.93.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.41.71.21.41.211.6
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.30.10.10.10
Наречие7.65.954.54.844.34.44.14.2
Предикатив1.6.80.701.90.50.70.601.50
Предлог7.88.31010111111111112
Союз126.866.26.46.36.66.87.58.1
Междометие41.1.901.1.901.11.11.31.21.3
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.20.20.10.10
Частица8.87.566.15.75.855.65.45.2
Причастие.40.70.60.801.21.21.61.41.71.9
Деепричастие.50.20.10.20.20.40.10.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.89
          .    точка83.05
          -    тире39.68
          !    восклицательный знак12.04
          ?    вопросительный знак13.14
          ...    многоточие7.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.64
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка3.29
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.13
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 51
2. Ольга Громыко
 39
3. Галина Романова
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Виталий Сертаков
 38
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Александр Мазин
 38
8. Данил Корецкий
 38
9. Алексей Бессонов
 37
10. Игорь Вардунас
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх