fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я - обычный
Автор: Владислав Жеребьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:708305
Слов в произведении (СВП):94755
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.36
СДП авторского текста, знаков:104.45
СДП диалога, знаков:57.48
Доля диалогов в тексте:59.4%
Доля авторского текста в диалогах:18.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11425
Активный словарный запас (АСЗ):10791
Активный несловарный запас (АНСЗ):634
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3000.05 —> 3536-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22780 (24.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71975 (75.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23449 (32.58%)
          Прилагательное8545 (11.87%)
          Глагол17050 (23.69%)
          Местоимение-существительное6248 (8.68%)
          Местоименное прилагательное3403 (4.73%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1375 (1.91%)
          Числительное (порядковое)405 (0.56%)
          Наречие4258 (5.92%)
          Предикатив736 (1.02%)
          Предлог9668 (13.43%)
          Союз8088 (11.24%)
          Междометие1300 (1.81%)
          Вводное слово266 (0.37%)
          Частица7056 (9.80%)
          Причастие1633 (2.27%)
          Деепричастие234 (0.33%)
Служебных слов:36287 (50.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391847116.8.002.6.749.81.433314.7.46175.8.64
Прилагательное457.3132.11.2.02.58.101.7.414.66.41.5.143.61.8.25
Глагол341421126.5.132.1.569.41.432173.7.42132.9.35
Местоимение-существительное9.16.3194.32.7.00.88.205.5.6074.50.348.9.50.12
Местоименное прилагательное155.94.621.1.01.30.111.2.362.12.3.19.103.54.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.01.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.61.7.41.32.01.74.17.28.111.61.12.02.64.14.00
Числительное (порядковое)2.6.35.48.13.01.00.06.02.07.01.18.28.05.01.19.08.02
Наречие45.2133.71.1.00.54.042.1.484.23.8.77.135.21.2.16
Предикатив.78.601.8.62.20.00.12.00.35.02.47.84.20.02.79.08.01
Предлог64153.2912.013.21.2.94.24.05.98.07.01.852.5.11
Союз168.1218.13.011.3.306.8.7997.11.40101.4.36
Междометие41.21.14.1.73.00.18.06.67.12.861.02.001.1.16.02
Вводное слово.41.23.60.20.10.00.02.00.11.07.23.30.02.00.38.04.01
Частица105.4294.81.7.001.6.203.5.805.59.47.497.81.2.20
Причастие7.11.51.1.61.31.00.13.01.58.044.91.00.19.02.50.20.00
Деепричастие.48.25.25.14.07.00.05.02.05.01.79.13.02.00.19.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212424252725262626
Прилагательное8.77.68.58.29.19.38.89.19.39
Глагол20182021201819171718
Местоимение-существительное9.7119.47.76.95.34.94.954.8
Местоименное прилагательное2.34.33.43.63.92.93.73.33.93.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.71.41.41.51.41.31.51.41.5
Числительное (порядковое).90.50.40.40.40.40.40.30.50.30
Наречие6.55.24.74.43.94.34.24.14.44.8
Предикатив1.7.70.60.90.70.70.60.90.60.60
Предлог7.99.49.79.99.71110111112
Союз8.576.97.18.791010109.6
Междометие1.51.41.21.51.41.41.51.61.51.4
Вводное слово.50.50.30.10.20.20.40.30.20.20
Частица9.31087.36.87.76.87.677
Причастие.701.11.21.91.61.921.91.82
Деепричастие.40.30.20.20.30.10.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая171.15
          .    точка92.09
          -    тире42.12
          !    восклицательный знак1.20
          ?    вопросительный знак13.76
          ...    многоточие0.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка3.76
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Жеребьёв
 52
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Никита Аверин
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Сергей Ким
 41
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Вадим Денисов
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Борис Громов
 39
10. Алексей Евтушенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх