FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поход обречённых
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400079
Слов в произведении (СВП):53639
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.64
СДП авторского текста, знаков:66
СДП диалога, знаков:43.33
Доля диалогов в тексте:35.65%
Доля авторского текста в диалогах:11.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6543
Активный словарный запас (АСЗ):6031
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2816.16 —> 6154-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8893 (16.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44746 (83.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15070 (33.68%)
          Прилагательное4020 (8.98%)
          Глагол9727 (21.74%)
          Местоимение-существительное1473 (3.29%)
          Местоименное прилагательное792 (1.77%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)358 (0.80%)
          Числительное (порядковое)70 (0.16%)
          Наречие1422 (3.18%)
          Предикатив52 (0.12%)
          Предлог4601 (10.28%)
          Союз1837 (4.11%)
          Междометие3 (0.01%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица1452 (3.24%)
          Причастие607 (1.36%)
          Деепричастие65 (0.15%)
Служебных слов:10226 (22.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8125936.13.3.001.4.2410.593829.00.00145.4.38
Прилагательное787.821.59.14.00.17.00.42.001.63.9.00.00.421.6.07
Глагол8028225.74.9.032.457.2.24649.00.003.84.00
Местоимение-существительное2.32.919.73.49.07.10.032.6.002.45.00.006.1.35.00
Местоименное прилагательное1631.9.31.10.00.07.03.21.07.31.14.00.00.35.17.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.6.66.38.03.03.00.31.00.03.00.21.07.00.00.07.07.00
Числительное (порядковое)1.4.07.38.00.00.00.00.00.00.00.10.07.00.00.03.00.00
Наречие4.74.8141.9.38.00.10.03.91.242.9.84.00.003.4.45.00
Предикатив.00.071.1.03.00.00.00.00.00.00.07.03.00.00.03.00.00
Предлог9518.984.77.5.001.9.56.52.00.00.00.00.00.032.4.00
Союз148.2161.5.80.00.56.072.4.032.3.03.00.001.4.63.07
Междометие.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица.941.435.17.31.00.00.00.84.001.1.10.00.00.38.73.07
Причастие9.8.94.45.14.03.00.00.03.38.003.1.49.00.00.10.14.00
Деепричастие.59.14.00.00.03.00.00.00.03.001.2.03.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное31333335363739424042
Прилагательное8.89.97.99.29.710119.2108.6
Глагол20293026242320192020
Местоимение-существительное9.44.23.732.72.12.11.72.52.3
Местоименное прилагательное2.32.61.51.91.41.622.51.51.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.60.70.90.90.90.701.80.70
Числительное (порядковое).30.30.20.10.20.10.20.00.10.20
Наречие7.14.73.322.42.82.43.12.32.9
Предикатив.10.20.20.20.10.10.10.20.10.30
Предлог138.21011121112111211
Союз2.52.33.74.16.16.25.35.95.75.8
Междометие.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.7444.33.83.43.532.53.1
Причастие1.21.21.41.41.51.31.51.72.21.4
Деепричастие.90.00.10.10.00.00.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая82.63
          .    точка108.15
          -    тире36.09
          !    восклицательный знак8.39
          ?    вопросительный знак7.55
          ...    многоточие5.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка0.41
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 42
2. Генри Лайон Олди
 34
3. Юрий Корчевский
 34
4. Александр Прозоров
 33
5. Анатолий Дроздов
 33
6. Александр Беляев
 33
7. Валерий Большаков
 33
8. Виталий Сертаков
 33
9. Виктор Точинов
 33
10. Владимир Васильев
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх