fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подкидыш ада
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:158589
Слов в произведении (СВП):23293
Приблизительно страниц:84
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.67
СДП авторского текста, знаков:64.03
СДП диалога, знаков:33.73
Доля диалогов в тексте:6.2%
Доля авторского текста в диалогах:12.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5108
Активный словарный запас (АСЗ):4857
Активный несловарный запас (АНСЗ):251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2987.93 —> 3718-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5020 (21.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18273 (78.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6336 (34.67%)
          Прилагательное2605 (14.26%)
          Глагол4147 (22.69%)
          Местоимение-существительное1069 (5.85%)
          Местоименное прилагательное844 (4.62%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)266 (1.46%)
          Числительное (порядковое)33 (0.18%)
          Наречие971 (5.31%)
          Предикатив141 (0.77%)
          Предлог2369 (12.96%)
          Союз1374 (7.52%)
          Междометие328 (1.80%)
          Вводное слово75 (0.41%)
          Частица1342 (7.34%)
          Причастие541 (2.96%)
          Деепричастие40 (0.22%)
Служебных слов:7442 (40.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4927547.77.052.26121.432195.5.46168.2.36
Прилагательное731217.72.88.00.31.001.7.314.44.1.77.212.63.9.10
Глагол4319227.28.001.4.217.2141122.7.578.63.6.31
Местоимение-существительное7.45.2142.52.3.001.1.004.3.773.62.5.26.367.3.21.05
Местоименное прилагательное147.56.71.51.3.00.41.001.3.412.12.10.103.2.72.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.91.4.36.15.00.26.00.15.00.93.93.00.00.41.36.00
Числительное (порядковое).77.05.26.05.00.00.00.00.05.00.00.26.00.00.00.00.05
Наречие5.35.1172.21.1.00.67.051.7.213.72.3.57.054.81.5.00
Предикатив.83.362.4.26.26.00.15.00.36.05.41.31.05.10.21.05.00
Предлог62251.76.412.002.9.83.93.10.21.83.05.00.314.9.62
Союз157.2154.83.2.00.98.054.1.576.22.8.52.106.1.67.15
Междометие5.51.81.23.98.00.00.00.93.26.77.83.05.05.36.10.00
Вводное слово.21.361.1.52.10.00.10.00.10.00.10.46.15.00.21.05.00
Частица9.15.1282.91.9.001.1.102.5.775.33.2.46.214.91.3.05
Причастие143.1.57.46.05.00.21.00.36.005.7.36.52.00.62.36.00
Деепричастие.36.05.52.15.00.00.00.00.05.00.31.15.00.00.15.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15252727283030313232
Прилагательное8.5109.210131212131214
Глагол16202424201920161618
Местоимение-существительное106.45.33.5433.53.743.2
Местоименное прилагательное2.85.33.3432.73.14.53.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.411.11.81.3.901.5.401.5
Числительное (порядковое).20.20.30.00.10.20.00.00.00.20
Наречие7.564.73.54.13.73.13.73.93.2
Предикатив1.50.701.1.701.1.60.60.20.20
Предлог9.78.39.112101311111211
Союз136.65.45.14.84.84.65.65.24.8
Междометие3.9.60.90.801.3.801.41.71.21.2
Вводное слово1.2.50.30.30.20.10.10.10.40.10
Частица8.67.76.95.65.85.95.63.85.23.8
Причастие11.41.81.92.52.43.22.73.72.9
Деепричастие.20.00.10.20.50.10.30.00.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.11
          .    точка94.71
          -    тире18.20
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак9.06
          ...    многоточие5.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.52
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие8.16
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 33
2. Геннадий Прашкевич
 31
3. Виталий Сертаков
 31
4. Александр Рудазов
 31
5. Александр Бушков
 31
6. Генри Лайон Олди
 31
7. Андрей Ерпылев
 31
8. Александр Зорич
 31
9. Елена Хаецкая
 31
10. Сергей Волков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх