fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приговоренный
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:132715
Слов в произведении (СВП):20366
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.38
СДП авторского текста, знаков:54.18
СДП диалога, знаков:34.29
Доля диалогов в тексте:29.19%
Доля авторского текста в диалогах:6.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3982
Активный словарный запас (АСЗ):3805
Активный несловарный запас (АНСЗ):177
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.80 —> 9612-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4744 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15622 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4582 (29.33%)
          Прилагательное1567 (10.03%)
          Глагол3844 (24.61%)
          Местоимение-существительное2469 (15.80%)
          Местоименное прилагательное774 (4.95%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)207 (1.33%)
          Числительное (порядковое)33 (0.21%)
          Наречие955 (6.11%)
          Предикатив184 (1.18%)
          Предлог1705 (10.91%)
          Союз1236 (7.91%)
          Междометие391 (2.50%)
          Вводное слово77 (0.49%)
          Частица1453 (9.30%)
          Причастие276 (1.77%)
          Деепричастие47 (0.30%)
Служебных слов:8158 (52.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371433175.7.001.2.958.61.222166.8.83136.2.78
Прилагательное426.4124.11.5.00.18.001.5.243.23.6.95.002.12.5.36
Глагол441421238.5.301.9.128.81.9359.94.4.369.21.6.12
Местоимение-существительное119.9549.53.8.001.00101.16.77.311.322.83.30
Местоименное прилагательное184.85.731.4.00.30.12.72.661.41.4.12.183.4.42.00
Местоимение-предикатив.06.00.06.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.1.54.30.00.00.06.18.06.72.72.30.00.78.06.06
Числительное (порядковое).95.12.12.12.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.06.00.00
Наречие3.54.1156.61.5.00.83.002.71.14.62.9.72.246.1.89.12
Предикатив1.1.482.61.1.42.00.12.00.36.18.72.60.00.12.24.12.00
Предлог531241111.002.1.48.78.06.00.89.00.00.421.6.24
Союз115.414122.8.00.72.124.816.33.2.66.126.9.54.06
Междометие5.31.41.36.51.5.00.06.061.6.241.11.8.12.001.2.24.06
Вводное слово.48.181.1.83.06.00.06.00.24.12.36.12.06.00.42.06.00
Частица9.44.2396.11.8.001.8.003.71.15.74.4.48.125.8.78.24
Причастие6.41.3.661.4.42.00.12.00.66.063.4.18.06.00.24.00.06
Деепричастие.24.06.54.00.12.00.00.00.12.06.83.06.00.00.18.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192322262526262727
Прилагательное7.876.58.36.99.16.88.29.17.1
Глагол11242522202219191917
Местоимение-существительное26131011109.911108.611
Местоименное прилагательное33.73.73.93.44.55.23.94.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.211.1.90.80.90.501.3.40
Числительное (порядковое).00.50.00.20.20.10.00.00.30.10
Наречие75.44.64.54.544.834.54
Предикатив1.11.4.90.80.90.90.80.60.801.2
Предлог568.39.49.899.59.91011
Союз115.65.45.66.45.44.65.74.86.2
Междометие4.21.31.31.31.81.72.32.31.81.9
Вводное слово.70.70.30.40.40.20.20.30.10.10
Частица7.79.887.96.16.56.27.55.56.6
Причастие.30.801.111.71.32.21.71.91.5
Деепричастие.20.20.20.10.00.30.20.40.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.29
          .    точка100.36
          -    тире23.81
          !    восклицательный знак4.03
          ?    вопросительный знак22.73
          ...    многоточие10.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка10.80
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие8.05
          ;    точка с запятой4.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 32
2. Олег Рой
 32
3. Вячеслав Шалыгин
 32
4. Алексей Бессонов
 32
5. Александр Громов
 32
6. Кирилл Бенедиктов
 32
7. Александр Щёголев
 31
8. Артём Тихомиров
 31
9. Александр Бушков
 31
10. Геннадий Прашкевич
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх