fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наука расставаний
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:66509
Слов в произведении (СВП):10188
Приблизительно страниц:35
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.14
СДП авторского текста, знаков:62.14
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2261
Активный словарный запас (АСЗ):2209
Активный несловарный запас (АНСЗ):52
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1045.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2245.43 —> 11552-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3053 (29.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7135 (70.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное1876 (26.29%)
          Прилагательное839 (11.76%)
          Глагол1730 (24.25%)
          Местоимение-существительное1103 (15.46%)
          Местоименное прилагательное454 (6.36%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)171 (2.40%)
          Числительное (порядковое)31 (0.43%)
          Наречие774 (10.85%)
          Предикатив135 (1.89%)
          Предлог866 (12.14%)
          Союз835 (11.70%)
          Междометие155 (2.17%)
          Вводное слово154 (2.16%)
          Частица890 (12.47%)
          Причастие89 (1.25%)
          Деепричастие27 (0.38%)
Служебных слов:4484 (62.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2812249.47.1.002.7.44141.219133.83123.2.22
Прилагательное347.29.63.33.1.00.55.334.3.2254.6.77.665.6.66.33
Глагол191119186.1.003.3.00122.323203.52151.7.44
Местоимение-существительное7.71030104.1.001.2.11162.1108.7.884.613.44.11
Местоименное прилагательное208.75.31.52.1.001.1.661.9.331.31.4.44.113.22.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.82.23.66.55.00.44.00.66.331.5.66.55.33.77.00.00
Числительное (порядковое)2.11.00.00.00.00.00.33.00.00.00.22.00.00.44.00.00
Наречие5.57.62283.7.001.2.006.61.75.65.1.441.711.33.22
Предикатив1.8.7721.9.44.00.00.001.7.77.661.00.22.001.4.00.11
Предлог42113.51414.003.41.2.55.11.441.8.11.11.551.1.11
Союз9.16.117152.4.001.7.00101.58.651.21.311.66.22
Междометие6.6.77.336.2.33.00.00.00.11.00.111.1.11.11.88.11.00
Вводное слово1.22.52.22.77.00.22.002.3.441.31.4.33.221.7.00.00
Частица8.45.8388.12.5.002.115.6.888.18.7.88.665.81.00.33
Причастие2.8.66.66.33.33.00.22.11.55.002.1.33.00.00.11.22.11
Деепричастие.22.11.66.33.00.00.00.00.11.00.44.11.00.00.77.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10131519171921182526
Прилагательное4.78.88.56.46.58.1109.78.88.2
Глагол12121919191820181920
Местоимение-существительное20161210119.69.47.97.24.8
Местоименное прилагательное2.43.24.35.255.24.45.16.67
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.72.901.61.41.71.72.53.1
Числительное (порядковое).10.10.60.40.40.30.00.60.40.70
Наречие7.9108.68.28.36.76.68.45.97.2
Предикатив2.62.41.6.501.21.4.90.70.701
Предлог6.17.97.87.57.28.78.4121210
Союз169.46.79.59.37.86.94.63.44.3
Междометие3.21.71.71.91.71.4.901.9.40.70
Вводное слово1.72.52.421.321.41.4.70.00
Частица12118.38.49.19.17.88.87.36
Причастие.20.50111.1.30.501.7.70.70
Деепричастие.70.20.60.10.20.10.00.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая175.50
          .    точка93.64
          -    тире15.02
          !    восклицательный знак1.47
          ?    вопросительный знак6.87
          ...    многоточие2.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.52
          ;    точка с запятой1.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 26
2. Андрей Столяров
 25
3. Вячеслав Рыбаков
 24
4. Александр Громов
 24
5. Алексей Евтушенко
 24
6. Андрей Уланов
 24
7. Олег Рой
 24
8. Олег Дивов
 24
9. Александр Бушков
 23
10. Александр Рудазов
 23
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх