fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нелинейная зависимость
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:656175
Слов в произведении (СВП):97509
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.39
СДП авторского текста, знаков:70.39
СДП диалога, знаков:32.28
Доля диалогов в тексте:44.1%
Доля авторского текста в диалогах:0.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11004
Активный словарный запас (АСЗ):10331
Активный несловарный запас (АНСЗ):673
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2813.10 —> 6139-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22083 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75426 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26196 (34.73%)
          Прилагательное8130 (10.78%)
          Глагол19382 (25.70%)
          Местоимение-существительное7133 (9.46%)
          Местоименное прилагательное3525 (4.67%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1017 (1.35%)
          Числительное (порядковое)158 (0.21%)
          Наречие4268 (5.66%)
          Предикатив938 (1.24%)
          Предлог9179 (12.17%)
          Союз7084 (9.39%)
          Междометие1622 (2.15%)
          Вводное слово215 (0.29%)
          Частица6029 (7.99%)
          Причастие1216 (1.61%)
          Деепричастие305 (0.40%)
Служебных слов:35095 (46.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318578.16.4.002.1.24101.630264.9.35144.5.72
Прилагательное465.4151.81.00.28.051.8.453.84.8.88.092.61.15
Глагол571722138.1.012.2.288.31.436152.9.30112.4.90
Местоимение-существительное8.76.8275.52.8.00.56.015.8.825.94.7.65.4411.58.19
Местоименное прилагательное184.25.62.1.82.00.30.05.94.572.31.6.15.013.1.40.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.3.35.23.00.52.06.19.021.11.3.07.01.33.13.00
Числительное (порядковое)1.2.16.11.02.01.00.01.00.02.01.04.10.00.00.02.01.00
Наречие4.95.3163.91.00.45.051.9.583.52.5.41.064.3.71.11
Предикатив.60.402.9.78.37.00.13.00.40.09.58.60.15.02.51.02.05
Предлог631438.912.002.5.74.88.07.22.93.04.00.582.5.12
Союз136.92393.01.89.105.5.946.73.7.89.307.7.74.11
Междометие6.21.21.24.4.99.00.07.02.94.121.41.3.11.04.68.17.06
Вводное слово.24.16.44.32.09.00.02.00.15.04.32.18.05.00.30.01.01
Частица8.24.9294.91.9.00.99.013.21.24.95.2.72.054.6.60.26
Причастие7.31.3.50.23.23.00.07.01.34.012.8.63.15.00.19.12.01
Деепричастие.49.11.50.29.12.00.00.00.10.12.71.17.01.00.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222527292929323031
Прилагательное6.86.86.88.28.38.3109.49.39.8
Глагол17262423212019181917
Местоимение-существительное14118.26.75.25.24.854.34.9
Местоименное прилагательное23.63.73.43.73.84.54.33.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.9011.21.11.31.901.4
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.20.10.20.20
Наречие6.75.64.24.143.73.23.23.44.2
Предикатив1.91.211.70.70.80.60.60.40
Предлог6.66.4910101111111111
Союз106.16.87.17.987.16.67.66.4
Междометие4.5.9011.211.71.61.31.91.3
Вводное слово.50.30.20.20.30.20.10.10.10.10
Частица7.27.47.55.96.25.15.45.75.95.4
Причастие.40.60.801.31.11.51.81.71.62
Деепричастие.60.40.40.20.20.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая85.86
          .    точка116.55
          -    тире39.39
          !    восклицательный знак5.32
          ?    вопросительный знак15.56
          ...    многоточие5.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка10.91
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.24
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 45
2. Данил Корецкий
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Олег Рой
 40
5. Иван Сербин
 40
6. Олег Дивов
 40
7. Евгений Прошкин
 40
8. Сергей Недоруб
 40
9. Вячеслав Рыбаков
 40
10. Андрей Лазарчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх