fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Флейта и Ветер
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570214
Слов в произведении (СВП):82490
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.22
СДП авторского текста, знаков:69.11
СДП диалога, знаков:38.14
Доля диалогов в тексте:49.93%
Доля авторского текста в диалогах:7.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9512
Активный словарный запас (АСЗ):9109
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.67 —> 7043-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18386 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64104 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21812 (34.03%)
          Прилагательное6771 (10.56%)
          Глагол16248 (25.35%)
          Местоимение-существительное6486 (10.12%)
          Местоименное прилагательное2768 (4.32%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)751 (1.17%)
          Числительное (порядковое)157 (0.24%)
          Наречие3769 (5.88%)
          Предикатив739 (1.15%)
          Предлог8148 (12.71%)
          Союз6048 (9.43%)
          Междометие1328 (2.07%)
          Вводное слово306 (0.48%)
          Частица4868 (7.59%)
          Причастие970 (1.51%)
          Деепричастие237 (0.37%)
Служебных слов:30208 (47.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117608.75.3.011.5.399.91.529274.9.45133.9.82
Прилагательное455.3152.11.1.04.29.041.6.343.95.95.112.3.93.16
Глагол481722137.8.111.7.309.61.340163.4.30112.5.47
Местоимение-существительное8.97.3305.52.8.01.79.066.41.16.54.6.59.7912.39.16
Местоименное прилагательное183.35.31.9.63.00.14.011.1.402.31.26.072.3.30.06
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)4.2.831.3.33.22.01.27.13.16.0411.09.01.23.07.00
Числительное (порядковое)1.3.06.20.00.00.00.00.03.01.00.03.10.01.00.04.03.00
Наречие4.95.9175.11.1.03.39.012.2.733.22.6.53.113.8.69.09
Предикатив.95.322.6.70.34.00.14.00.52.10.53.52.13.04.49.03.04
Предлог68153.19.311.011.9.69.76.13.071.09.01.592.5.47
Союз147229.53.001.1.105.417.53.5.75.347.4.83.19
Междометие6.3.991.14.61.00.03.01.91.09.931.2.20.03.70.19.09
Вводное слово.52.27.47.68.06.00.06.00.13.09.39.55.11.01.52.01.00
Частица8.64.2285.21.5.011.1.032.8.964.94.8.55.403.9.53.16
Причастие7.21.2.34.26.22.00.04.01.20.032.5.39.06.00.22.14.00
Деепричастие.42.13.47.23.09.00.00.00.16.06.79.13.06.00.24.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202326282929313032
Прилагательное6.77.26.88.18.28.58.19.19.79.2
Глагол13272422212019191818
Местоимение-существительное16118.77.15.85.755.154.8
Местоименное прилагательное23.53.53.53.33.43.94.14.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).801.1.90.90.9011.1.80.80.80
Числительное (порядковое).30.20.30.10.20.10.20.20.20.20
Наречие7.45.24.54.34.44.13.93.943.8
Предикатив1.71.1.90.80.80.70.90.70.50.70
Предлог7.86.71011101011111211
Союз106.36.678.187.86.76.76
Междометие41.1.901.31.21.71.41.31.51.3
Вводное слово1.1.50.40.30.10.20.20.30.20.30
Частица6.97.77.65.45.35.1655.95
Причастие.40.40.60.901.61.51.51.61.52.1
Деепричастие.40.20.30.30.30.20.10.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.07
          .    точка112.07
          -    тире41.23
          !    восклицательный знак8.23
          ?    вопросительный знак15.21
          ...    многоточие1.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.16
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 45
2. Олег Рой
 42
3. Андрей Лазарчук
 41
4. Софья Ролдугина
 41
5. Александр Варго
 41
6. Анна Гурова
 40
7. Марина Дробкова
 40
8. Иван Сербин
 40
9. Вячеслав Шалыгин
 40
10. Павел Марушкин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх