fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикая Охота
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:755789
Слов в произведении (СВП):106747
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.49
СДП авторского текста, знаков:87.94
СДП диалога, знаков:37.83
Доля диалогов в тексте:27.62%
Доля авторского текста в диалогах:21.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10619
Активный словарный запас (АСЗ):10143
Активный несловарный запас (АНСЗ):476
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.65 —> 7627-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10283.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23088 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83659 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28727 (34.34%)
          Прилагательное10173 (12.16%)
          Глагол19794 (23.66%)
          Местоимение-существительное6048 (7.23%)
          Местоименное прилагательное3785 (4.52%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1089 (1.30%)
          Числительное (порядковое)237 (0.28%)
          Наречие4570 (5.46%)
          Предикатив781 (0.93%)
          Предлог11582 (13.84%)
          Союз7963 (9.52%)
          Междометие1495 (1.79%)
          Вводное слово196 (0.23%)
          Частица5751 (6.87%)
          Причастие2198 (2.63%)
          Деепричастие310 (0.37%)
Служебных слов:37144 (44.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320587.45.6.042.409.31.235325.33139.5.86
Прилагательное599161.2.69.00.38.091.7.503.74.6.67.042.51.9.33
Глагол4419208.48.1.051.8.4010.9444142.9.388.53.2.33
Местоимение-существительное75.1203.91.7.01.53.034.4.684.43.5.40.248.4.34.04
Местоименное прилагательное184.55.51.6.71.00.34.041.1.452.11.7.15.032.2.48.05
Местоимение-предикатив.01.01.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.31.4.33.26.01.11.02.30.07.86.59.11.01.45.15.02
Числительное (порядковое)1.6.10.21.02.03.00.00.01.01.01.04.25.01.00.09.03.01
Наречие4.64.7152.8.90.00.43.042.7.344.72.6.58.083.6.93.17
Предикатив.77.411.8.46.27.00.09.00.42.10.55.52.08.00.50.04.02
Предлог71202913.001.8.94.64.42.16.78.04.00.433.9.08
Союз137.4237.42.7.011.2.106.666.83.8.84.217.51.1.28
Междометие4.91.3.712.91.2.00.13.03.92.12.74.85.10.03.90.15.07
Вводное слово.31.15.27.25.03.01.01.00.10.03.14.25.03.00.22.02.02
Частица74.2243.31.6.011.4.082.6.714.45.45.183.9.94.17
Причастие112.3.89.25.30.00.07.03.64.075.6.48.28.03.26.24.09
Деепричастие.69.24.33.18.03.00.00.00.04.021.10.03.00.24.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222426282928293029
Прилагательное7.98.48.48.99.29.59.8101011
Глагол16232422202018181818
Местоимение-существительное13107.26.15.14.34.543.43.6
Местоименное прилагательное3.543.83.43.43.23.54.13.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2111.21.21.31.2.901.1.90
Числительное (порядковое).30.20.30.10.10.40.20.20.20.20
Наречие6.36.34.73.94.144.34.13.43.4
Предикатив1.8.90.70.80.70.60.60.60.40.60
Предлог8.47.79.711111112111313
Союз1165.96.87.17.688.58.58.3
Междометие3.7.801.11.11.41.31.21.61.11.1
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.20.10.10.10
Частица7.47.97.35.85.54.84.94.94.44.2
Причастие.401.31.21.82.12.32.42.32.62.6
Деепричастие.60.30.30.20.20.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.71
          .    точка92.63
          -    тире41.65
          !    восклицательный знак3.06
          ?    вопросительный знак10.19
          ...    многоточие3.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка5.12
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.60
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 46
2. Денис Бурмистров
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Олег Синицын
 38
5. Сергей Палий
 38
6. Олег Верещагин
 38
7. Юрий Уленгов
 38
8. Артём Мичурин
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Андрей Левицкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх