fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Быстрые сны
Автор: Зиновий Юрьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517455
Слов в произведении (СВП):77669
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.44
СДП авторского текста, знаков:61.38
СДП диалога, знаков:44.16
Доля диалогов в тексте:55.72%
Доля авторского текста в диалогах:5.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8506
Активный словарный запас (АСЗ):8051
Активный несловарный запас (АНСЗ):455
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1060.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2432.04 —> 10955-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18843 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58826 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17459 (29.68%)
          Прилагательное6502 (11.05%)
          Глагол14044 (23.87%)
          Местоимение-существительное8407 (14.29%)
          Местоименное прилагательное3449 (5.86%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)942 (1.60%)
          Числительное (порядковое)202 (0.34%)
          Наречие3276 (5.57%)
          Предикатив723 (1.23%)
          Предлог6174 (10.50%)
          Союз6619 (11.25%)
          Междометие1479 (2.51%)
          Вводное слово305 (0.52%)
          Частица5291 (8.99%)
          Причастие745 (1.27%)
          Деепричастие154 (0.26%)
Служебных слов:31893 (54.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814331010.001.7.377.71.323244.8.40123.6.42
Прилагательное448.8131.71.5.00.40.141.8.153.16.4.85.142.81.14
Глагол3615242110.051.8.258.41.232174.3.35111.9.35
Местоимение-существительное1310466.93.5.09.83.087.816.46.5.86116.63.15
Местоименное прилагательное226.86.33.11.1.02.31.201.3.401.72.1.39.093.3.43.05
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.21.3.46.20.001.2.15.14.03.97.99.08.08.51.09.02
Числительное (порядковое)1.7.05.20.05.02.00.05.05.02.00.08.52.00.00.09.02.00
Наречие3.95.5135.6.94.06.35.052.2.593.23.9.75.173.8.45.05
Предикатив1.3.341.8.92.26.02.06.00.37.23.60.79.20.05.79.03.00
Предлог46112.51114.0031.46.05.121.2.11.00.39.94.14
Союз148.120194.1.00.96.256.516.15.21.4.4310.74.22
Междометие6.71.21.36.11.2.00.12.03.92.20.591.9.18.061.12.02
Вводное слово.43.32.77.74.15.00.05.00.31.06.28.45.09.03.49.02.00
Частица95.2318.41.6.001.6.083.5.664.26.60.325.9.65.22
Причастие4.2.83.43.49.32.00.06.00.26.022.3.46.26.06.31.15.00
Деепричастие.28.11.39.12.09.00.00.00.09.05.46.11.00.02.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182023242627262628
Прилагательное6.67.787.19.19.98.89.99.78.9
Глагол11232321191918181817
Местоимение-существительное211511109.488.78.17.47.8
Местоименное прилагательное1.93.84.24.74.84.95.45.365.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.51.31.111.31.51.7
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.30.30.30.20.30
Наречие5.25.54.543.9443.94.44
Предикатив2.71.2.70.80.70.60.50.40.50.60
Предлог5.64.98.38.898.68.99.19.29.3
Союз157.37.67.88.18.28.18.87.97.7
Междометие51.21.21.51.51.71.921.41.6
Вводное слово.90.60.40.30.30.30.20.20.20.20
Частица7.89.18.176.86.45.96.26.26.6
Причастие.30.70.801.901.11.21.11.51
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.23
          .    точка98.34
          -    тире22.67
          !    восклицательный знак4.25
          ?    вопросительный знак20.27
          ...    многоточие10.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.53
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Зиновий Юрьев
 46
2. Олег Рой
 39
3. Вячеслав Рыбаков
 39
4. Сергей Лукьяненко
 38
5. Юлий Буркин
 38
6. Кирилл Бенедиктов
 37
7. Ольга Пашнина
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Надежда Первухина
 37
10. Андрей Плеханов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх