fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цицерон — гроза тимиуков
Автор: Андрей Саломатов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:309154
Слов в произведении (СВП):43439
Приблизительно страниц:151
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.42
СДП авторского текста, знаков:93.86
СДП диалога, знаков:48.3
Доля диалогов в тексте:61.61%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5813
Активный словарный запас (АСЗ):5566
Активный несловарный запас (АНСЗ):247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2465.37 —> 10785-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9314 (21.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34125 (78.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9614 (28.17%)
          Прилагательное3560 (10.43%)
          Глагол8494 (24.89%)
          Местоимение-существительное3965 (11.62%)
          Местоименное прилагательное1834 (5.37%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)549 (1.61%)
          Числительное (порядковое)65 (0.19%)
          Наречие2130 (6.24%)
          Предикатив372 (1.09%)
          Предлог4130 (12.10%)
          Союз3586 (10.51%)
          Междометие675 (1.98%)
          Вводное слово130 (0.38%)
          Частица2538 (7.44%)
          Причастие349 (1.02%)
          Деепричастие68 (0.20%)
Служебных слов:16930 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2812499.56.001.7.538.61.125325.6.339.82.30
Прилагательное487.1151.5.75.00.22.031.8.2844.8.61.081.8.75.08
Глагол3817221712.002.3.1111.9741173.4.33101.8.30
Местоимение-существительное108347.74.3.061.3.067.81.78.34.8.66.5813.33.14
Местоименное прилагательное207.96.61.81.4.00.55.001.2.3321.6.08.082.8.41.11
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.6.64.33.00.28.06.33.081.21.08.06.50.14.03
Числительное (порядковое).66.00.17.03.00.00.00.00.00.00.11.19.00.00.00.00.00
Наречие5.14.9186.1.99.03.72.033.2.694.73.55.173.7.47.06
Предикатив.75.222.1.97.19.00.22.00.33.28.41.61.11.03.53.00.03
Предлог59153.11113.032.9.66.97.11.22.99.08.00.391.9.03
Союз138.122153.7.001.3.088.2.7275.51.2.307.8.61.19
Междометие5.41.51.24.71.2.00.28.06.64.17.58.72.14.11.33.11.00
Вводное слово.44.19.55.86.17.00.06.00.17.03.25.14.08.03.39.03.00
Частица6.63.8286.82.2.001.7.032.8.694.35.1.33.365.1.33.11
Причастие4.11.1.39.17.17.00.06.00.22.001.41.14.00.11.08.03
Деепричастие.19.08.36.06.08.00.00.00.03.00.30.11.03.00.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122242425272428
Прилагательное6.36.77.18.598.79.58.69.49.1
Глагол16212423212219202019
Местоимение-существительное181412108.26.96.96.16.35.8
Местоименное прилагательное2.25.145.14.55.144.25.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.11.11.41.61.41.51.21.7
Числительное (порядковое).10.60.20.10.10.10.10.20.00.20
Наречие7.66.45.34.54.34.14.44.35.24.2
Предикатив2.21.21.2.90.80.50.70.60.20.50
Предлог7.56.28.89.5101111111110
Союз137.25.87.17.78.299.4109.6
Междометие3.71.411.11.51.61.61.31.11.1
Вводное слово.80.60.30.20.20.20.30.20.20.10
Частица8.59.27.75.85.64.95.64.63.94.6
Причастие.40.60.40.701.80.80111.3
Деепричастие.30.20.10.20.10.10.20.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.72
          .    точка92.91
          -    тире48.23
          !    восклицательный знак8.20
          ?    вопросительный знак9.94
          ...    многоточие3.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка2.99
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.02
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Саломатов
 44  – ожидает пересчёта
2. Михаил Тырин
 36  – ожидает пересчёта
3. Алекс Орлов
 35  – ожидает пересчёта
4. Иван Сербин
 35  – ожидает пересчёта
5. Александр Матюхин
 35  – ожидает пересчёта
6. Виктор Глумов
 34  – ожидает пересчёта
7. Марина Дробкова
 34  – ожидает пересчёта
8. Игорь Пронин
 34  – ожидает пересчёта
9. Сергей Волков
 34  – ожидает пересчёта
10. Галина Романова
 34  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх