fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цицерон — гроза тимиуков
Автор: Андрей Саломатов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:309154
Слов в произведении (СВП):43439
Приблизительно страниц:151
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.42
СДП авторского текста, знаков:93.86
СДП диалога, знаков:48.3
Доля диалогов в тексте:61.61%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5813
Активный словарный запас (АСЗ):5566
Активный несловарный запас (АНСЗ):247
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2465.37 —> 10596-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9314 (21.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34125 (78.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9614 (28.17%)
          Прилагательное3560 (10.43%)
          Глагол8494 (24.89%)
          Местоимение-существительное3965 (11.62%)
          Местоименное прилагательное1834 (5.37%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)549 (1.61%)
          Числительное (порядковое)65 (0.19%)
          Наречие2130 (6.24%)
          Предикатив372 (1.09%)
          Предлог4130 (12.10%)
          Союз3586 (10.51%)
          Междометие675 (1.98%)
          Вводное слово130 (0.38%)
          Частица2538 (7.44%)
          Причастие349 (1.02%)
          Деепричастие68 (0.20%)
Служебных слов:16930 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2812499.56.001.7.538.61.125325.6.339.82.30
Прилагательное487.1151.5.75.00.22.031.8.2844.8.61.081.8.75.08
Глагол3817221712.002.3.1111.9741173.4.33101.8.30
Местоимение-существительное108347.74.3.061.3.067.81.78.34.8.66.5813.33.14
Местоименное прилагательное207.96.61.81.4.00.55.001.2.3321.6.08.082.8.41.11
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.6.64.33.00.28.06.33.081.21.08.06.50.14.03
Числительное (порядковое).66.00.17.03.00.00.00.00.00.00.11.19.00.00.00.00.00
Наречие5.14.9186.1.99.03.72.033.2.694.73.55.173.7.47.06
Предикатив.75.222.1.97.19.00.22.00.33.28.41.61.11.03.53.00.03
Предлог59153.11113.032.9.66.97.11.22.99.08.00.391.9.03
Союз138.122153.7.001.3.088.2.7275.51.2.307.8.61.19
Междометие5.41.51.24.71.2.00.28.06.64.17.58.72.14.11.33.11.00
Вводное слово.44.19.55.86.17.00.06.00.17.03.25.14.08.03.39.03.00
Частица6.63.8286.82.2.001.7.032.8.694.35.1.33.365.1.33.11
Причастие4.11.1.39.17.17.00.06.00.22.001.41.14.00.11.08.03
Деепричастие.19.08.36.06.08.00.00.00.03.00.30.11.03.00.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122242425272428
Прилагательное6.36.77.18.598.79.58.69.49.1
Глагол16212423212219202019
Местоимение-существительное181412108.26.96.96.16.35.8
Местоименное прилагательное2.25.145.14.55.144.25.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.51.11.11.41.61.41.51.21.7
Числительное (порядковое).10.60.20.10.10.10.10.20.00.20
Наречие7.66.45.34.54.34.14.44.35.24.2
Предикатив2.21.21.2.90.80.50.70.60.20.50
Предлог7.56.28.89.5101111111110
Союз137.25.87.17.78.299.4109.6
Междометие3.71.411.11.51.61.61.31.11.1
Вводное слово.80.60.30.20.20.20.30.20.20.10
Частица8.59.27.75.85.64.95.64.63.94.6
Причастие.40.60.40.701.80.80111.3
Деепричастие.30.20.10.20.10.10.20.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.72
          .    точка92.91
          -    тире48.23
          !    восклицательный знак8.20
          ?    вопросительный знак9.94
          ...    многоточие3.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка2.99
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.02
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Саломатов
 44
2. Михаил Тырин
 36
3. Алекс Орлов
 35
4. Иван Сербин
 35
5. Александр Матюхин
 35
6. Виктор Глумов
 34
7. Марина Дробкова
 34
8. Игорь Пронин
 34
9. Сергей Волков
 34
10. Галина Романова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх