fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наработка на отказ
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418763
Слов в произведении (СВП):61675
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.03
СДП авторского текста, знаков:78.2
СДП диалога, знаков:39.58
Доля диалогов в тексте:26.84%
Доля авторского текста в диалогах:8.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9252
Активный словарный запас (АСЗ):8598
Активный несловарный запас (АНСЗ):654
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2917.03 —> 4641-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15351 (24.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46324 (75.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13257 (28.62%)
          Прилагательное5487 (11.84%)
          Глагол11382 (24.57%)
          Местоимение-существительное4644 (10.03%)
          Местоименное прилагательное2130 (4.60%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)656 (1.42%)
          Числительное (порядковое)186 (0.40%)
          Наречие3429 (7.40%)
          Предикатив742 (1.60%)
          Предлог5345 (11.54%)
          Союз5415 (11.69%)
          Междометие846 (1.83%)
          Вводное слово267 (0.58%)
          Частица4736 (10.22%)
          Причастие988 (2.13%)
          Деепричастие187 (0.40%)
Служебных слов:23588 (50.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32184195.4.001.5.73101.926284.6.36145.5.86
Прилагательное457.1142.51.5.04.48.132.6.544.56.5.73.154.41.9.19
Глагол341724117.3.101.7.48121.829193.1.88133.1.63
Местоимение-существительное8.67.7266.52.9.06.61.086.51.25.64.7.71.5012.58.15
Местоименное прилагательное164.44.61.81.1.00.33.081.3.631.82.1.27.133.3.56.04
Местоимение-предикатив.02.00.12.00.00.00.00.00.02.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.881.2.63.19.02.48.15.25.04.981.2.04.02.67.13.02
Числительное (порядковое)1.7.13.35.02.06.00.02.08.10.08.17.36.00.00.13.00.00
Наречие4.47165.81.2.04.59.194.61.34.44.8.52.175.7.88.23
Предикатив1.4.693.1.75.35.04.08.00.81.13.481.5.15.061.4.02.00
Предлог53142.8910.002.7.69.50.15.191.2.10.021.22.6.12
Союз127.421123.1.021.218.81.287.1.77.77121.1.35
Междометие4.41.1.824.5.73.00.02.06.65.19.671.1.04.10.75.08.02
Вводное слово.42.61.84.52.17.00.02.04.29.15.40.48.08.04.69.00.00
Частица8.25.9336.72.4.001.4.154.61.25.57.3.73.657.51.2.21
Причастие7.51.8.90.35.33.00.10.02.77.103.4.92.21.04.59.25.12
Деепричастие.46.33.71.19.02.00.00.00.12.02.71.23.00.02.52.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022232323262425
Прилагательное7.27.77.99.28.98109.21010
Глагол15232522212020181918
Местоимение-существительное141298.47.26.96.55.975.6
Местоименное прилагательное2.63.43.43.73.54.24.54.13.73.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.21.41.21.21.111.211.2
Числительное (порядковое).40.30.30.20.40.30.40.30.50.10
Наречие8.16.85.75.25.65.45.35.15.65.2
Предикатив2.81.41.11.31.41.11.31.6.801
Предлог7.86.28.28.18.69.78.39.58.310
Союз136.978.47.8988.98.78.3
Междометие3.4.901.41.31.31.41.5.801.11.3
Вводное слово1.60.10.30.60.40.50.20.50.50
Частица9.2118.27.17.47.877.37.27.4
Причастие.60.601.11.11.61.42.21.71.72.6
Деепричастие.40.20.20.20.40.40.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.83
          .    точка81.31
          -    тире31.21
          !    восклицательный знак6.08
          ?    вопросительный знак15.92
          ...    многоточие11.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка11.32
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие6.47
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 49
2. Андрей Лазарчук
 42
3. Алексей Евтушенко
 42
4. Вячеслав Рыбаков
 42
5. Олег Дивов
 42
6. Михаил Тырин
 41
7. Наталья Игнатова
 41
8. Иван Сербин
 40
9. Ян Валетов
 40
10. Виктор Косенков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх