fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вертикальная вода
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461098
Слов в произведении (СВП):64835
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.29
СДП авторского текста, знаков:105.92
СДП диалога, знаков:64.11
Доля диалогов в тексте:49.07%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8852
Активный словарный запас (АСЗ):8256
Активный несловарный запас (АНСЗ):596
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2879.66 —> 5201-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16823 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48012 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14309 (29.80%)
          Прилагательное7226 (15.05%)
          Глагол9947 (20.72%)
          Местоимение-существительное4572 (9.52%)
          Местоименное прилагательное3046 (6.34%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)774 (1.61%)
          Числительное (порядковое)160 (0.33%)
          Наречие3875 (8.07%)
          Предикатив708 (1.47%)
          Предлог5674 (11.82%)
          Союз5345 (11.13%)
          Междометие1119 (2.33%)
          Вводное слово185 (0.39%)
          Частица4781 (9.96%)
          Причастие1043 (2.17%)
          Деепричастие164 (0.34%)
Служебных слов:24900 (51.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3522318.87.4.022.2.45131.927255.9.54155.5.68
Прилагательное6211172.41.5.02.57.0731.0055.81.6.074.32.23
Глагол261717118.7.051.6.30111.425133.2.43121.9.43
Местоимение-существительное7.58.7214.73.3.05.70.077.9.806.14.5.82.4110.98.14
Местоименное прилагательное228.54.82.52.2.00.45.051.7.452.21.8.34.123.6.62.04
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.05.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.71.36.37.00.23.02.37.121.4.86.16.12.48.18.04
Числительное (порядковое)1.6.12.27.05.02.00.00.02.02.04.20.14.02.00.11.02.02
Наречие4.410155.12.05.79.054.81.44.25.93.306.71.9.11
Предикатив1.3.802.61.1.39.00.04.02.70.25.771.2.23.04.87.05.02
Предлог44182.88.415.0231.1.87.20.091.5.05.00.371.6.05
Союз141015114.6.02.95.277.61.785.51.5.21101.3.07
Междометие4.21.615.81.4.00.12.021.00.14.731.4.25.05.93.12.04
Вводное слово.32.37.54.32.09.00.00.02.20.07.21.45.04.00.20.04.00
Частица7.96.4275.12.7.001.7.1251.25.812.73.236.31.3.25
Причастие5.92.93.57.52.00.11.021.00.163.9.93.11.04.80.16.02
Деепричастие.25.11.23.23.04.00.07.00.11.021.2.27.02.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162021242424252426
Прилагательное8.19.79.411121112121212
Глагол13191918181717161615
Местоимение-существительное13118.897.77.35.96.15.45.4
Местоименное прилагательное3.44.74.95.74.54.95.14.954.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.51.21.21.21.21.81.1
Числительное (порядковое).20.30.40.30.30.20.30.30.10.10
Наречие8.48.27.25.55.46.36.45.95.86.1
Предикатив1.71.71.21.11.5.90.90111
Предлог7.378.59.29.48.299.69.49.6
Союз14108.27.26.58.17.57.27.97.2
Междометие3.81.41.81.61.51.81.71.41.71.6
Вводное слово.70.40.40.10.30.20.20.20.10.30
Частица128.787.16.46.677.27.87.7
Причастие.40.601.31.51.31.81.71.92.22
Деепричастие.60.30.20.30.20.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.28
          .    точка60.04
          -    тире39.04
          !    восклицательный знак1.74
          ?    вопросительный знак11.14
          ...    многоточие21.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка6.34
          ()    скобки2.11
          :    двоеточие9.87
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 48
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Дмитрий Воронин
 38
4. Кайл Иторр
 38
5. Михаил Михеев
 38
6. Евгений Филенко
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Василий Звягинцев
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Александр Громов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх