fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рус. Склонный к Силе
Автор: Вадим Крабов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:712261
Слов в произведении (СВП):101739
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.24
СДП авторского текста, знаков:65.44
СДП диалога, знаков:44.12
Доля диалогов в тексте:38.31%
Доля авторского текста в диалогах:9.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10969
Активный словарный запас (АСЗ):10088
Активный несловарный запас (АНСЗ):881
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2905.59 —> 4860-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10848.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21844 (21.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79895 (78.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25067 (31.37%)
          Прилагательное9742 (12.19%)
          Глагол19359 (24.23%)
          Местоимение-существительное6944 (8.69%)
          Местоименное прилагательное3837 (4.80%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1060 (1.33%)
          Числительное (порядковое)249 (0.31%)
          Наречие4331 (5.42%)
          Предикатив881 (1.10%)
          Предлог9564 (11.97%)
          Союз7592 (9.50%)
          Междометие1846 (2.31%)
          Вводное слово191 (0.24%)
          Частица6693 (8.38%)
          Причастие1499 (1.88%)
          Деепричастие190 (0.24%)
Служебных слов:36865 (46.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320488.87.2.011.4.428.81.128275.9.34155.1.42
Прилагательное517.3182.21.2.00.35.182.8.644.85.41.1.113.31.6.26
Глагол411821128.4.052.407.51.635165.3.21112.5.32
Местоимение-существительное117.4225.12.8.00.74.065.615.84.1.61.289.7.72.07
Местоименное прилагательное205.65.71.4.91.00.42.081.1.372.11.5.24.062.9.64.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.4.26.39.00.21.02.19.071.1.47.07.04.59.22.00
Числительное (порядковое)1.4.24.41.05.02.00.00.01.02.00.06.27.01.00.08.04.00
Наречие4.24.8163.71.00.40.061.9.514.12.4.61.074.5.93.06
Предикатив.91.722.4.87.25.00.07.01.48.12.55.75.19.02.86.07.00
Предлог581731111.012.6.79.85.13.09.94.04.00.672.1.07
Союз148.1209.13.7.00.93.166.3.817.64.6.88.409.90.09
Междометие5.221.94.11.4.00.19.041.1.16.971.7.15.001.1.38.05
Вводное слово.29.16.51.24.06.00.02.00.09.01.18.08.06.00.27.01.00
Частица7.75.2354.91.6.011.1.023.8155.4.59.135.1.97.21
Причастие6.51.61.3.42.46.00.09.00.51.092.2.99.15.01.55.25.00
Деепричастие.19.15.37.18.04.00.00.00.07.02.66.16.04.00.18.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426272728272829
Прилагательное9.79.68.69.39.49.910119.910
Глагол17232322201919181918
Местоимение-существительное12107.67.15.76.255.45.45.4
Местоименное прилагательное2.73.9444.143.93.94.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.1.90.901.21.1.80.90.90
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.30.30.20.20.40
Наречие6.95.34.33.63.73.73.83.943.8
Предикатив2.1.90.70.90.80.70.60.80.60.60
Предлог8.37.69.81010109.6101110
Союз116.46.17.57.57.68.38.17.18
Междометие3.6.901.31.81.921.71.82.21.6
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.20.10.10.20
Частица8.38.77.25.96.46.35.66.36.15.4
Причастие.701.21.41.61.51.51.71.91.72.1
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.80
          .    точка90.46
          -    тире39.31
          !    восклицательный знак15.99
          ?    вопросительный знак9.94
          ...    многоточие11.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка33.66
          ()    скобки1.45
          :    двоеточие4.83
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Крабов
 65
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Вадим Панов
 40
4. Наталья Игнатова
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Игорь Шенгальц
 40
7. Сергей Костин
 40
8. Ирина Шевченко
 40
9. Сергей Вольнов
 39
10. Николай Степанов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх