fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы пришли с миром
Автор: Виталий Забирко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436952
Слов в произведении (СВП):62718
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.29
СДП авторского текста, знаков:73.63
СДП диалога, знаков:43.84
Доля диалогов в тексте:38.79%
Доля авторского текста в диалогах:11.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8962
Активный словарный запас (АСЗ):8553
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.34 —> 4984-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13795 (22.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48923 (78.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15887 (32.47%)
          Прилагательное5215 (10.66%)
          Глагол12118 (24.77%)
          Местоимение-существительное5136 (10.50%)
          Местоименное прилагательное1907 (3.90%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)500 (1.02%)
          Числительное (порядковое)154 (0.31%)
          Наречие2774 (5.67%)
          Предикатив530 (1.08%)
          Предлог6468 (13.22%)
          Союз4896 (10.01%)
          Междометие1263 (2.58%)
          Вводное слово131 (0.27%)
          Частица4206 (8.60%)
          Причастие715 (1.46%)
          Деепричастие135 (0.28%)
Служебных слов:24158 (49.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391850115.7.001.6.748.91.731277.7.24154.1.64
Прилагательное476.2151.7.79.02.26.071.5.173.15.31.1.063.41.1.29
Глагол441521165.5.131.4.207.21.240174.20101.8.37
Местоимение-существительное8.77.2334.42.2.00.59.096.7.856.64.21.3511.46.15
Местоименное прилагательное172.73.51.5.70.00.07.02.94.351.81.9.20.022.7.37.02
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.791.1.29.17.00.37.02.13.02.64.50.11.04.66.04.02
Числительное (порядковое)1.5.11.07.04.02.00.02.00.00.02.09.37.02.00.15.07.00
Наречие4.44.3175.3.77.00.24.021.9.393.82.8.57.044.4.62.07
Предикатив.77.371.8.48.37.00.04.00.29.17.66.79.26.04.81.06.02
Предлог70163.61010.021.7.92.59.26.00.81.11.02.461.9.02
Союз127.220122.6.04.75.157.3.998.54.91.2.288.6.61.22
Междометие7.11.31.64.91.2.00.17.021.3.181.31.2.59.061.1.20.02
Вводное слово.28.15.42.40.06.00.02.02.07.06.06.17.06.02.42.00.00
Частица9.13.9315.81.6.04.86.152.8.796.35.4.85.245.4.92.11
Причастие5.41.1.72.57.24.00.11.02.35.042.6.53.15.02.20.09.00
Деепричастие.40.18.22.17.04.00.00.00.17.02.94.06.02.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192427292728283028
Прилагательное7.97.26.77.68.48.29.18.88.99.4
Глагол17242121212119191718
Местоимение-существительное1514117.56.86.45.96.56.26.4
Местоименное прилагательное1.93.73.22.932.93.13.62.73
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.8011.1.80.60.80.70
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.30.30.20.20.30
Наречие7.95.54.343.63.73.63.93.63.8
Предикатив1.91.1.70.80.70.80.50.60.701
Предлог87.11111101111111211
Союз126.26.56.488.38.58.38.28.2
Междометие3.41.91.91.61.62.22.22.21.81.8
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.20.10.10.10
Частица8.57.77.16.85.766.16.16.16.8
Причастие.50.50.701.111.11.71.41.51.4
Деепричастие.40.30.20.10.10.20.30.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.62
          .    точка87.23
          -    тире34.97
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак18.46
          ...    многоточие11.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка11.02
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Забирко
 52
2. Олег Рой
 39
3. Данил Корецкий
 39
4. Александр Бушков
 38
5. Иван Сербин
 38
6. Zотов
 38
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Ярослав Веров
 38
9. Александр Матюхин
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх