fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный мир. Равновесие
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410100
Слов в произведении (СВП):60992
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.69
СДП авторского текста, знаков:62.38
СДП диалога, знаков:36.56
Доля диалогов в тексте:36.25%
Доля авторского текста в диалогах:11.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8203
Активный словарный запас (АСЗ):7906
Активный несловарный запас (АНСЗ):297
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2744.48 —> 7241-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13230 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47762 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15531 (32.52%)
          Прилагательное4500 (9.42%)
          Глагол12227 (25.60%)
          Местоимение-существительное6328 (13.25%)
          Местоименное прилагательное2104 (4.41%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)567 (1.19%)
          Числительное (порядковое)163 (0.34%)
          Наречие2661 (5.57%)
          Предикатив551 (1.15%)
          Предлог6015 (12.59%)
          Союз4190 (8.77%)
          Междометие1001 (2.10%)
          Вводное слово192 (0.40%)
          Частица3605 (7.55%)
          Причастие653 (1.37%)
          Деепричастие128 (0.27%)
Служебных слов:23567 (49.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351554136.7.001.4.619.21.933255.5.63133.5.48
Прилагательное437111.9.90.00.29.021.2.383.54.1.69.121.91.25
Глагол481521148.021.7.259.81.339153.9.65112.5.60
Местоимение-существительное107.1526.73.1.02.86.157.41.27.64.58.5414.56.33
Местоименное прилагательное193.25.41.7.83.00.25.171.00.441.71.6.17.042.1.27.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.791.2.50.23.02.56.33.19.06.54.63.06.00.60.13.02
Числительное (порядковое)1.4.08.23.02.00.00.00.04.02.00.06.48.04.00.08.00.02
Наречие3.84.3155.2.77.00.42.082.7.693.92.9.71.063.2.77.06
Предикатив1.1.232.5.81.21.00.10.00.44.12.48.65.15.02.73.12.00
Предлог67143.71011.002.51.1.67.13.15.94.10.02.271.6.06
Союз125.418142.3.02.69.065.5.655.93.7.92.387.2.71.13
Междометие7.9.85.775.1.79.00.06.02.54.12.67.88.19.00.63.10.00
Вводное слово.48.21.42.65.13.00.02.00.21.04.23.23.08.04.42.02.02
Частица9.24.2275.71.3.00.75.063.6553.7.79.174.9.46.15
Причастие5.41.1.75.19.27.00.08.00.33.042.61.15.04.19.17.02
Деепричастие.46.08.44.15.02.00.00.00.12.00.77.13.00.00.15.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182328283028302928
Прилагательное4.36.26.57.288.28.68.17.49.1
Глагол12322422201918181918
Местоимение-существительное27129.29.17.67.16.97.76.96.4
Местоименное прилагательное2.43.33.93.73.53.843.83.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.8011.11.21.901.1.90
Числительное (порядковое).20.60.20.30.30.20.20.20.20.20
Наречие5.65.14.544.344.23.14.64.1
Предикатив1.91.1.90.70.70.70.50.70.701.1
Предлог6.86.11211111011101112
Союз105.15.75.56.76.17.27.57.37.9
Междометие3.4.901.31.41.51.81.71.51.81.3
Вводное слово.60.40.30.20.10.30.30.10.20.20
Частица5.77.16.95.26.35.46.35.75.54.9
Причастие.40.70.901.11.21.51.21.41.51.2
Деепричастие.20.40.20.20.20.30.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.82
          .    точка88.36
          -    тире33.43
          !    восклицательный знак9.07
          ?    вопросительный знак14.72
          ...    многоточие23.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.21
          "    кавычка8.35
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие10.21
          ;    точка с запятой1.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 46
2. Анна Гурова
 40
3. Анна Чарова
 39
4. Елена Жаринова
 39
5. Дмитрий Емец
 39
6. Андрей Астахов
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Виктор Косенков
 39
9. Сергей Давиденко
 39
10. Иван Сербин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх