fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвый город
Автор: Лев Пучков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447347
Слов в произведении (СВП):66580
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.83
СДП авторского текста, знаков:91.23
СДП диалога, знаков:38.89
Доля диалогов в тексте:25.8%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9105
Активный словарный запас (АСЗ):8716
Активный несловарный запас (АНСЗ):389
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2820.19 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16041 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50539 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17444 (34.52%)
          Прилагательное5499 (10.88%)
          Глагол11413 (22.58%)
          Местоимение-существительное4665 (9.23%)
          Местоименное прилагательное2474 (4.90%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)891 (1.76%)
          Числительное (порядковое)196 (0.39%)
          Наречие3402 (6.73%)
          Предикатив669 (1.32%)
          Предлог6965 (13.78%)
          Союз5625 (11.13%)
          Междометие1028 (2.03%)
          Вводное слово221 (0.44%)
          Частица4383 (8.67%)
          Причастие833 (1.65%)
          Деепричастие147 (0.29%)
Служебных слов:25516 (50.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481746127.1.022.5.46111.934314.9.54144.6.58
Прилагательное445.31421.1.00.19.101.8.394.65.9.80.072.91.4.20
Глагол3814199.86.1.052.8.419.81.431152.9.39101.8.41
Местоимение-существительное9.67.1214.83.3.02.64.147.11.17.63.8.58.328.4.54.14
Местоименное прилагательное195.64.91.51.4.00.20.051.4.341.51.6.08.001.8.59.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.32.20.41.02.31.00.37.071.2.66.07.07.49.20.05
Числительное (порядковое)2.15.22.05.03.00.08.03.05.02.05.31.00.00.08.03.00
Наречие55.5174.51.5.02.51.083.3.785.53.4.83.105.81.05
Предикатив1.2.492.51.1.20.02.08.00.63.15.85.66.25.03.92.02.00
Предлог67163.4813.004.11.5.66.08.271.2.08.03.441.9.08
Союз158.319113.1.001.1.178.31.18.85.11.1.788.7.90.27
Междометие4.5.951.25.2.87.00.14.05.70.071.1.71.10.00.85.15.03
Вводное слово.51.25.88.51.08.00.00.00.19.05.32.34.07.02.32.02.00
Частица8.24265.11.8.001.2.023.7.934.79.46.346.1.70.19
Причастие6.51.2.39.29.29.00.03.00.63.072.7.47.12.02.34.05.02
Деепричастие.22.08.46.15.03.00.00.00.05.07.68.17.02.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202527272828282727
Прилагательное5.57.47.68.38.17.69.48.68.89
Глагол13202018201818181918
Местоимение-существительное11119.27.676.86.55.75.35.4
Местоименное прилагательное1.74.43.64.444.33.93.23.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.71.41.31.31.41.71.41.6
Числительное (порядковое).30.30.30.30.40.40.30.40.20.40
Наречие6.46.15.65.64.64.84.355.35.1
Предикатив2.61.2.80.801.901.70.80.80
Предлог108.49.611111111101010
Союз148.36.36.46.97.68.28.69.18.4
Междометие4.51.41.41.41.21.11.41.41.51.3
Вводное слово.90.50.30.20.30.20.20.20.20.30
Частица128.27.46.66.16.45.66.35.46.2
Причастие.30.60.80.901.11.31.31.41.71.6
Деепричастие.40.40.20.10.20.20.10.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.70
          .    точка74.65
          -    тире23.58
          !    восклицательный знак5.09
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие11.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.62
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка27.71
          ()    скобки2.87
          :    двоеточие6.65
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Пучков
 56
2. Андрей Круз
 38
3. Александр Конторович
 38
4. Олег Дивов
 38
5. Вадим Денисов
 37
6. Дмитрий Черкасов
 37
7. Алексей Вязовский
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Артём Рыбаков
 37
10. Владислав Жеребьёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх