fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Северный страж
Автор: Леонид Сидоров
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499798
Слов в произведении (СВП):70245
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.98
СДП авторского текста, знаков:52.12
СДП диалога, знаков:35.97
Доля диалогов в тексте:41.36%
Доля авторского текста в диалогах:12.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10332
Активный словарный запас (АСЗ):9615
Активный несловарный запас (АНСЗ):717
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3090.22 —> 2540-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18617 (26.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51628 (73.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16042 (31.07%)
          Прилагательное6979 (13.52%)
          Глагол13888 (26.90%)
          Местоимение-существительное3552 (6.88%)
          Местоименное прилагательное2173 (4.21%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)651 (1.26%)
          Числительное (порядковое)95 (0.18%)
          Наречие4767 (9.23%)
          Предикатив786 (1.52%)
          Предлог5768 (11.17%)
          Союз6659 (12.90%)
          Междометие747 (1.45%)
          Вводное слово338 (0.65%)
          Частица5300 (10.27%)
          Причастие762 (1.48%)
          Деепричастие313 (0.61%)
Служебных слов:24870 (48.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2921526.26.1.021.7.19161.723242.8.95121.9.47
Прилагательное459.6272.31.1.00.30.042.9.723.55.1.77.163.62.1.84
Глагол42182095.3.181.3.18131.833192.3.51132.6.28
Местоимение-существительное75.3114.22.9.02.47.026.7.953.95.32.467.6.30.05
Местоименное прилагательное145.53.9.931.1.04.30.071.5.401.21.9.05.192.5.26.07
Местоимение-предикатив.07.04.05.00.00.00.00.00.00.04.04.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.711.3.40.32.00.26.19.37.09.74.91.04.02.42.12.02
Числительное (порядковое)1.09.11.00.00.00.00.00.05.02.04.18.00.02.02.02.00
Наречие6.56.9274.32.2.02.49.045.3.955.84.5.68.497.98.26
Предикатив.82.752.4.74.46.00.04.02.84.19.601.4.02.04.98.02.02
Предлог58134.25.87.6.002.7.561.2.32.25.81.05.00.932.1.04
Союз1511268.84.1.02.86.07101.57.210.61.9514.75.33
Междометие3.91.3.822.63.00.02.04.81.11.471.1.07.02.74.11.05
Вводное слово.89.60.53.47.14.00.07.02.54.05.40.42.07.02.84.00.02
Частица115286.42.4.001.1.076.11.35.811.81.399.54.37
Причастие7.51.4.84.11.05.00.04.00.25.021.1.39.04.05.21.14.04
Деепричастие1.1.39.51.25.14.00.02.00.26.071.5.28.02.00.49.14.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324262527262725
Прилагательное119.79.59.99.61010119.610
Глагол18202121222221202022
Местоимение-существительное57.46.55.54.64.33.83.73.63.7
Местоименное прилагательное1.53.43.73.43.33.733.43.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.1.90.901.11.1.701.11.3
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.10.10.10.20
Наречие8.986.96.96.565.75.75.65.8
Предикатив1.81.41.11.901.90.90.80.60
Предлог6.477.698.89.59.2109.810
Союз159.88.27.98.18.69.68.59.88.4
Междометие2.3.70.90.80.901.7011.2.90
Вводное слово.80.60.70.30.30.40.30.10.60.10
Частица10107.97.16.36.26.36.85.45.9
Причастие.60.90.701.11.51.21.41.21.51.9
Деепричастие1.4.50.20.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.64
          .    точка122.90
          -    тире31.66
          !    восклицательный знак9.91
          ?    вопросительный знак15.70
          ...    многоточие13.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.17
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Леонида Сидорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 37
2. Дмитрий Скирюк
 36
3. Надежда Федотова
 36
4. Олег Дивов
 36
5. Александр Рудазов
 36
6. Ольга Громыко
 35
7. Юрий Валин
 35
8. Виталий Каплан
 35
9. Олег Говда
 35
10. Александр Громов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх