fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трое против зоны
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420584
Слов в произведении (СВП):61252
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.76
СДП авторского текста, знаков:66.84
СДП диалога, знаков:39.58
Доля диалогов в тексте:35.46%
Доля авторского текста в диалогах:8.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8310
Активный словарный запас (АСЗ):7851
Активный несловарный запас (АНСЗ):459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.65 —> 7090-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12878 (21.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48374 (78.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15537 (32.12%)
          Прилагательное4555 (9.42%)
          Глагол12586 (26.02%)
          Местоимение-существительное4995 (10.33%)
          Местоименное прилагательное2186 (4.52%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)709 (1.47%)
          Числительное (порядковое)159 (0.33%)
          Наречие2829 (5.85%)
          Предикатив361 (0.75%)
          Предлог6303 (13.03%)
          Союз4062 (8.40%)
          Междометие834 (1.72%)
          Вводное слово191 (0.39%)
          Частица3457 (7.15%)
          Причастие958 (1.98%)
          Деепричастие189 (0.39%)
Служебных слов:22226 (45.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381562117.4.002.2.589.41.232234.7.52125.1.87
Прилагательное415.7152.11.5.02.39.061.8.213.63.51.062.51.3.19
Глагол481724158.4.022.3.47111.342152.7.439.93.3.64
Местоимение-существительное9.16.7355.22.5.02.93.145.7.587.24.6.33.549.6.45.19
Местоименное прилагательное184.16.121.1.00.43.021.3.161.71.6.19.102.2.50.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.311.5.52.29.02.27.16.43.101.2.78.14.04.66.17.00
Числительное (порядковое)1.3.14.68.00.02.00.02.02.02.00.08.37.00.00.02.00.00
Наречие4.64.1175.2.95.02.31.062.9.434.42.6.48.173.8.78.17
Предикатив.74.251.8.41.23.00.10.02.37.02.37.74.10.02.27.02.00
Предлог71143.21010.002.6.66.58.17.29.79.02.00.683.7.17
Союз134.519113.02.83.104.8.725.24.1.74.216.1.99.27
Междометие5.95.854.1.74.00.16.04.72.08.391.1.12.06.81.19.00
Вводное слово.39.25.76.37.17.00.06.02.23.00.31.21.08.00.33.02.00
Частица7.14.1274.61.4.021.5.143.544.14.7.37.415.6.78.04
Причастие8.51.6.64.35.29.00.02.00.68.103.9.50.16.02.37.17.02
Деепричастие.52.21.60.25.04.00.00.00.06.001.1.33.04.00.12.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202325282928293030
Прилагательное5.26.87.37.98.77.48.18.39.27.8
Глагол16282424222020201919
Местоимение-существительное16129.47.76.55.86.45.55.55.5
Местоименное прилагательное2.53.73.63.73.84.13.73.63.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.41.21.11.31.31.31.2
Числительное (порядковое).40.40.30.30.10.30.30.20.10.10
Наречие7.35.14.74.244.34.43.63.54.2
Предикатив.90.80.50.50.60.50.50.70.40.20
Предлог8.57.51111111210121112
Союз105.45.35.86.56.67.16.26.97.1
Междометие3.41.1.801.31.11.21.51.41.71.1
Вводное слово.70.50.40.30.20.20.20.10.30.20
Частица7.56.675.14.84.85.65.65.55.1
Причастие.60.80.901.61.91.92.12.42.52.7
Деепричастие.60.20.20.20.30.40.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.27
          .    точка93.69
          -    тире33.71
          !    восклицательный знак11.05
          ?    вопросительный знак13.55
          ...    многоточие7.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка5.47
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие5.21
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 42
2. Юрий Уленгов
 40
3. Денис Бурмистров
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Дмитрий Заваров
 40
6. Сергей Палий
 39
7. Михаил Кликин
 39
8. Андрей Лавин
 39
9. Виктор Глумов
 39
10. Александр Матюхин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх