fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний Магистр
Автор: Анна Клименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588913
Слов в произведении (СВП):86828
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.47
СДП авторского текста, знаков:86.11
СДП диалога, знаков:54.03
Доля диалогов в тексте:34.61%
Доля авторского текста в диалогах:8.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8987
Активный словарный запас (АСЗ):8602
Активный несловарный запас (АНСЗ):385
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.60 —> 7134-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20568 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66260 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19407 (29.29%)
          Прилагательное8207 (12.39%)
          Глагол16547 (24.97%)
          Местоимение-существительное6381 (9.63%)
          Местоименное прилагательное3636 (5.49%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)601 (0.91%)
          Числительное (порядковое)103 (0.16%)
          Наречие4315 (6.51%)
          Предикатив553 (0.83%)
          Предлог7509 (11.33%)
          Союз7499 (11.32%)
          Междометие1341 (2.02%)
          Вводное слово169 (0.26%)
          Частица5476 (8.26%)
          Причастие1500 (2.26%)
          Деепричастие226 (0.34%)
Служебных слов:32247 (48.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819467.87.9.001.2.209.9.5621264.7.37115.9.65
Прилагательное547.7171.91.1.01.26.032.3.144.25.9.91.113.22.5.18
Глагол3720251411.051.6.22111.339173.9.33113.2.46
Местоимение-существительное7.27.8295.72.5.00.50.005.7.754.84.7.53.3811.65.14
Местоименное прилагательное186.55.82.71.2.00.20.111.7.352.22.9.22.053.5.49.05
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.87.84.33.16.03.01.01.26.14.88.53.07.01.46.08.00
Числительное (порядковое).72.03.15.00.04.00.01.00.01.00.07.15.01.00.03.07.00
Наречие3.77174.61.1.00.48.033.1.623.84.41.035.71.3.24
Предикатив.54.271.8.67.35.00.03.00.23.16.38.69.14.01.87.01.00
Предлог49162.29.213.001.2.31.75.15.071.1.05.00.952.8.04
Союз128.823134.2.03.54.148.21.176.3.76.269.61.3.29
Междометие4.81.51.43.11.00.07.001.1.12.991.3.15.031.1.20.01
Вводное слово.22.08.38.42.07.00.00.00.08.04.08.34.08.00.27.03.00
Частица7.14.7295.31.7.001.3.033.1.483.37.6.54.116.8.86.14
Причастие9.12.1.56.33.38.00.07.00.86.073.9.79.12.00.31.27.07
Деепричастие.53.33.57.16.07.00.00.00.04.03.73.10.00.00.35.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15152021242426262524
Прилагательное5.78.689.29.710109.91011
Глагол12262824222020191918
Местоимение-существительное16128.88.46.76.66.266.16.1
Местоименное прилагательное2.63.63.53.74.14.54.24.85.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).50.60.60.90.50.80.801.90.70
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.00.10.10.10.10
Наречие78.15.64.64.64.94.44.64.64.6
Предикатив1.3.80.60.70.80.60.50.70.60.60
Предлог6.85.77.69.8109.68.99.89.211
Союз198.677.57.98.48.28.68.78.3
Междометие4.9.6011.11.51.61.71.61.51.6
Вводное слово.60.40.20.20.20.10.20.10.20.20
Частица6.98.18.16.56.45.96.46.16.36.4
Причастие.40.801.31.61.82.12.122.21.8
Деепричастие.50.50.30.20.20.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.68
          .    точка68.48
          -    тире27.54
          !    восклицательный знак6.41
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие18.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка4.95
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой4.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Клименко
 59
2. Оливия Штерн
 43
3. Юлия Остапенко
 40
4. Анна Гурова
 40
5. Денис Чекалов
 40
6. Ник Перумов
 39
7. Галина Романова
 39
8. Екатерина Неволина
 39
9. Наталия Осояну
 38
10. Марьяна Сурикова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх