FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь Палаэль. Испытания для мага
Автор: Владимир Снежкин
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671202
Слов в произведении (СВП):92091
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.55
СДП авторского текста, знаков:88.89
СДП диалога, знаков:52.45
Доля диалогов в тексте:64.04%
Доля авторского текста в диалогах:9.04%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8523
Активный словарный запас (АСЗ):7854
Активный несловарный запас (АНСЗ):669
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.79 —> 8332-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19759 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72332 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18864 (26.08%)
          Прилагательное5569 (7.70%)
          Глагол15979 (22.09%)
          Местоимение-существительное6194 (8.56%)
          Местоименное прилагательное3927 (5.43%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)330 (0.46%)
          Числительное (порядковое)130 (0.18%)
          Наречие2034 (2.81%)
          Предикатив115 (0.16%)
          Предлог8233 (11.38%)
          Союз2617 (3.62%)
          Междометие41 (0.06%)
          Вводное слово16 (0.02%)
          Частица2407 (3.33%)
          Причастие2036 (2.81%)
          Деепричастие69 (0.10%)
Служебных слов:23449 (32.42%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.66
          .    точка75.73
          -    тире40.59
          !    восклицательный знак14.43
          ?    вопросительный знак16.10
          ...    многоточие6.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак2.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка4.65
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.41
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Снежкин
 59
2. Дмитрий Янковский
 39
3. Василий Горъ
 38
4. Андрей Столяров
 38
5. Алексей Калугин
 37
6. Евгений Малинин
 37
7. Александр Лидин
 37
8. Эльхан Аскеров
 37
9. Николай Романецкий
 37
10. Сергей Лукьяненко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх