FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Искаженное эхо
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513890
Слов в произведении (СВП):72543
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.3
СДП авторского текста, знаков:113.59
СДП диалога, знаков:68.13
Доля диалогов в тексте:38.74%
Доля авторского текста в диалогах:16.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9205
Активный словарный запас (АСЗ):8805
Активный несловарный запас (АНСЗ):400
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2850.05 —> 4869-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16180 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56363 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14852 (26.35%)
          Прилагательное5813 (10.31%)
          Глагол12077 (21.43%)
          Местоимение-существительное3585 (6.36%)
          Местоименное прилагательное2363 (4.19%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)197 (0.35%)
          Числительное (порядковое)124 (0.22%)
          Наречие2271 (4.03%)
          Предикатив169 (0.30%)
          Предлог5615 (9.96%)
          Союз3406 (6.04%)
          Междометие31 (0.06%)
          Вводное слово11 (0.02%)
          Частица2002 (3.55%)
          Причастие1356 (2.41%)
          Деепричастие43 (0.08%)
Служебных слов:17026 (30.21%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.97
          .    точка57.84
          -    тире24.16
          !    восклицательный знак4.37
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие14.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.19
          "    кавычка1.17
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 48
2. Святослав Логинов
 41
3. Ольга Ларионова
 40  – ожидает пересчёта
4. Ник Перумов
 40
5. Алексей Корепанов
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Елена Хаецкая
 40
8. Владимир Васильев
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Андрей Валентинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх