FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долг
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485344
Слов в произведении (СВП):68388
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.82
СДП авторского текста, знаков:102.29
СДП диалога, знаков:54.92
Доля диалогов в тексте:22.34%
Доля авторского текста в диалогах:0.8%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12113
Активный словарный запас (АСЗ):10912
Активный несловарный запас (АНСЗ):1201
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1550.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3759.84 —> 55-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12576 (18.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55812 (81.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18863 (33.80%)
          Прилагательное6766 (12.12%)
          Глагол9876 (17.70%)
          Местоимение-существительное2307 (4.13%)
          Местоименное прилагательное1596 (2.86%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)586 (1.05%)
          Числительное (порядковое)149 (0.27%)
          Наречие1299 (2.33%)
          Предикатив95 (0.17%)
          Предлог6047 (10.83%)
          Союз2799 (5.02%)
          Междометие92 (0.16%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1177 (2.11%)
          Причастие1625 (2.91%)
          Деепричастие94 (0.17%)
Служебных слов:14027 (25.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.43
          .    точка48.78
          -    тире14.13
          !    восклицательный знак12.90
          ?    вопросительный знак6.58
          ...    многоточие8.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка13.17
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие9.15
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 57
2. Андрей Земляной
 41
3. Андрей Мартьянов
 41
4. Александр Тюрин
 40
5. Дем Михайлов
 40
6. Дмитрий Черкасов
 40
7. Сергей Волков
 40
8. Андрей Фролов
 39
9. Сергей Тармашев
 39
10. Илья Тё
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх