FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долг
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 26 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485344
Слов в произведении (СВП):68382
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.71
СДП авторского текста, знаков:105.9
СДП диалога, знаков:58.5
Доля диалогов в тексте:22.34%
Доля авторского текста в диалогах:0.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12149
Активный словарный запас (АСЗ):10951
Активный несловарный запас (АНСЗ):1198
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1553.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3769.73 —> 53-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12695 (18.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55687 (81.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18871 (33.89%)
          Прилагательное6745 (12.11%)
          Глагол9842 (17.67%)
          Местоимение-существительное2188 (3.93%)
          Местоименное прилагательное1562 (2.80%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)597 (1.07%)
          Числительное (порядковое)149 (0.27%)
          Наречие1349 (2.42%)
          Предикатив95 (0.17%)
          Предлог6047 (10.86%)
          Союз2799 (5.03%)
          Междометие92 (0.17%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1177 (2.11%)
          Причастие1582 (2.84%)
          Деепричастие155 (0.28%)
Служебных слов:14029 (25.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8041688.86.6.002.8.667.5.414937.13.036.512.92
Прилагательное1018.9201.1.69.00.36.05.74.132.84.1.05.00.693.1.38
Глагол4923208.85.8.101.4.545.1.38457.5.13.003.35.3.33
Местоимение-существительное4.24.7161.31.00.31.082.6.0541.1.03.003.3.49.00
Местоименное прилагательное184.53.51.2.56.00.18.08.41.101.1.33.00.00.59.59.05
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.5.921.1.18.10.001.1.31.00.05.28.15.00.00.08.28.03
Числительное (порядковое)2.1.23.15.00.03.00.00.00.00.00.15.03.00.00.00.20.00
Наречие2.24.3111.7.54.00.08.15.61.132.1.95.00.00.921.4.15
Предикатив.15.101.1.08.00.00.03.00.03.00.05.08.00.00.03.00.00
Предлог77251.15.110.003.5.59.56.03.05.05.00.00.083.9.00
Союз1111191.71.7.03.28.052.6.033.5.23.05.002.72.2.59
Междометие.23.05.23.23.03.00.03.00.03.00.05.18.00.00.08.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.5.9517.31.23.00.05.00.92.001.5.10.03.00.36.46.08
Причастие183.51.11.1.31.00.10.03.59.007.8.84.00.00.15.28.03
Деепричастие.77.26.10.18.03.00.00.00.10.001.5.08.00.00.05.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27313234353736343638
Прилагательное12111112131212121312
Глагол20232421201819211817
Местоимение-существительное96.85.75.84.43.73.93.33.42.7
Местоименное прилагательное2.63.832.72.92.8333.33.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.21.11.31.11.31.21.801.1
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.40.30.20.20.20
Наречие4.63.82.82.21.82.52.42.32.32.4
Предикатив.30.40.20.20.10.10.30.30.10.10
Предлог109.21110111211121212
Союз4.343.94.34.25.35.45.95.76.2
Междометие1.7.00.10.10.00.00.00.00.10.20
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.432.92.82.32.12.42.31.92
Причастие2.31.92.233.22.93.23.12.93.9
Деепричастие1.20.00.20.20.20.10.10.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.44
          .    точка48.78
          -    тире14.13
          !    восклицательный знак12.90
          ?    вопросительный знак6.58
          ...    многоточие8.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка13.18
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие9.15
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 57
2. Дем Михайлов
 41
3. Андрей Мартьянов
 40
4. Андрей Земляной
 40
5. Дмитрий Черкасов
 39
6. Александр Голодный
 39
7. Александр Тюрин
 39
8. Андрей Фролов
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Сергей Тармашев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх