fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стервятники звёздных дорог
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:808176
Слов в произведении (СВП):114523
Приблизительно страниц:414
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.29
СДП авторского текста, знаков:75.02
СДП диалога, знаков:38.2
Доля диалогов в тексте:23.34%
Доля авторского текста в диалогах:17.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10331
Активный словарный запас (АСЗ):9920
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2758.02 —> 7024-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9667.43
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23591 (20.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90932 (79.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32180 (35.39%)
          Прилагательное11215 (12.33%)
          Глагол20815 (22.89%)
          Местоимение-существительное7500 (8.25%)
          Местоименное прилагательное4231 (4.65%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1102 (1.21%)
          Числительное (порядковое)304 (0.33%)
          Наречие4351 (4.78%)
          Предикатив861 (0.95%)
          Предлог11246 (12.37%)
          Союз8587 (9.44%)
          Междометие1746 (1.92%)
          Вводное слово171 (0.19%)
          Частица5374 (5.91%)
          Причастие2125 (2.34%)
          Деепричастие183 (0.20%)
Служебных слов:39050 (42.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5323539.25.3.001.7.569.21.129344.5.22118.8.58
Прилагательное705.5131.21.2.02.25.021.2.393.24.4.84.041.81.5.16
Глагол451921109.6.021.9.567.2.9444152.8.217.63.16
Местоимение-существительное7.96.92831.9.05.64.074.5.904.23.2.26.299.3.54.02
Местоименное прилагательное204.94.51.9.90.00.37.05.85.642.21.9.14.022.59.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.911.37.28.01.13.02.08.101.2.64.11.01.64.16.02
Числительное (порядковое)2.21.17.06.02.00.00.01.01.01.03.22.01.00.06.07.00
Наречие3.83.9134.87.01.54.051.8.463.32.4.40.033.1.86.03
Предикатив1.1.382.2.48.17.00.08.00.24.07.53.39.08.00.44.02.00
Предлог63211.98.412.001.5.83.43.09.10.82.04.00.242.8.07
Союз138.2248.83.6.011.225.5.526.83.3.77.136.4.94.12
Междометие4.91.5.644.11.1.00.07.051.1.081.11.14.03.74.17.06
Вводное слово.19.11.20.28.06.00.02.00.12.02.11.27.05.00.19.00.00
Частица5.44233.11.2.001.3.062.3.663.44.3.39.123.3.83.12
Причастие101.9.76.31.35.00.09.00.45.074.8.71.12.02.29.14.01
Деепричастие.30.16.15.08.04.00.00.00.04.00.67.05.02.00.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242527293031313132
Прилагательное98.68.39.59.81010101011
Глагол12252522201818181817
Местоимение-существительное16117.56.75.74.44.44.33.93.9
Местоименное прилагательное3.343.53.83.73.84.33.53.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.901.90.90.90.90
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.30.20.20.20.20
Наречие6.75.34.13.83.33.63.33.23.43
Предикатив2.2.70.80.60.70.70.40.50.40.60
Предлог7.46.39.411101111111111
Союз115.26.37.28.49.28.38.58.57.8
Междометие5.6.80.901.11.41.211.41.41.5
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.10.20.10.10
Частица4.96.16.44.84.44.44.444.74.5
Причастие.801.21.71.82.11.91.92.42.32.4
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.51
          .    точка100.93
          -    тире37.77
          !    восклицательный знак2.37
          ?    вопросительный знак7.69
          ...    многоточие4.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка8.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.15
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 47
2. Дмитрий Самохин
 39
3. Олег Синицын
 39
4. Сергей Антонов
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 38
6. Максим Хорсун
 38
7. Кирилл Алейников
 38
8. Виталий Романов
 38
9. Андрей Фролов
 38
10. Роман Куликов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх