fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сталь и пепел. На острие меча
Автор: Вадим Львов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1056829
Слов в произведении (СВП):146596
Приблизительно страниц:563
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.77
СДП авторского текста, знаков:84.15
СДП диалога, знаков:43.69
Доля диалогов в тексте:34.67%
Доля авторского текста в диалогах:2.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15698
Активный словарный запас (АСЗ):13622
Активный несловарный запас (АНСЗ):2076
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1386.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3304.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13014.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29526 (20.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:117070 (79.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное44228 (37.78%)
          Прилагательное16118 (13.77%)
          Глагол22498 (19.22%)
          Местоимение-существительное6381 (5.45%)
          Местоименное прилагательное4773 (4.08%)
          Местоимение-предикатив33 (0.03%)
          Числительное (количественное)2130 (1.82%)
          Числительное (порядковое)827 (0.71%)
          Наречие5711 (4.88%)
          Предикатив1086 (0.93%)
          Предлог15637 (13.36%)
          Союз9500 (8.11%)
          Междометие1805 (1.54%)
          Вводное слово350 (0.30%)
          Частица6564 (5.61%)
          Причастие3267 (2.79%)
          Деепричастие453 (0.39%)
Служебных слов:45496 (38.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6628516.56.7.042.71.7111.542294.3.52129.2.89
Прилагательное7512131.1.80.02.75.311.5.364.95.8.94.052.42.5.39
Глагол3917156.96.6.102.6.647.61.332112.5.426.73.4.43
Местоимение-существительное7.95.2142.61.6.02.59.093.5.644.32.19.275.2.45.07
Местоименное прилагательное175.84.6.87.70.00.35.17.89.321.9.81.11.042.1.57.04
Местоимение-предикатив.00.01.09.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.61.2.16.19.02.88.90.30.071.6.48.10.03.27.27.01
Числительное (порядковое)3.61.7.39.04.02.00.05.01.07.00.11.25.02.01.11.07.01
Наречие5.25.2132.11.2.03.45.112.2.585.11.9.30.122.81.6.12
Предикатив1.3.441.5.54.22.01.10.02.32.111.53.16.04.68.04.01
Предлог68233.76.611.003.71.4.66.13.28.58.07.00.473.4.19
Союз189.8165.22.8.011.3.293.8.695.73.71.205.21.8.18
Междометие4.51.51.13.21.00.12.07.39.15.73.52.09.00.34.17.05
Вводное слово.37.17.46.30.08.01.01.01.15.06.29.28.07.00.30.02.01
Частица7.73.5202.71.1.001.6.121.8.4444.7.44.213.1.80.17
Причастие9.53.1.93.48.47.00.19.14.91.096.81.1.30.07.30.36.04
Деепричастие.61.22.39.11.07.00.01.01.08.051.3.13.00.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20273030323233343434
Прилагательное8.49.59.810111212121213
Глагол14191918181716161515
Местоимение-существительное9.47.45.34.73.83.53.53.132.8
Местоименное прилагательное3.34.23.63.43.53.53.13.23.22.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.51.41.71.61.71.41.91.7
Числительное (порядковое).60.70.50.60.60.60.50.70.40.50
Наречие7.754.24.13.53.23.82.93.33.4
Предикатив1.71.90.80.80.50.50.50.50.50
Предлог109.11011111112121211
Союз9.76.266.46.36.66.26.76.56.8
Междометие3.2.901.11.41.211.41.1.901.1
Вводное слово.70.40.20.30.20.20.10.20.20.20
Частица7.96.15.34.44.24.43.93.93.63.7
Причастие11.61.72.12.12.72.82.72.82.8
Деепричастие.70.20.20.20.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.13
          .    точка92.43
          -    тире15.49
          !    восклицательный знак4.04
          ?    вопросительный знак9.08
          ...    многоточие8.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка26.65
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Львов
 65
2. Фёдор Вихрев
 45
3. Дмитрий Черкасов
 43
4. Алексей Махров
 42
5. Андрей Земляной
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Никита Аверин
 41
8. Александр Авраменко
 40
9. Александр Афанасьев
 40
10. Борис Батыршин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх