fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шпионка в графском замке
Автор: Ольга Куно
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:925618
Слов в произведении (СВП):131368
Приблизительно страниц:456
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.05
СДП авторского текста, знаков:71.29
СДП диалога, знаков:48.79
Доля диалогов в тексте:49.53%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9804
Активный словарный запас (АСЗ):9462
Активный несловарный запас (АНСЗ):342
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2518.83 —> 10127-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8633.04
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33431 (25.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97937 (74.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27300 (27.88%)
          Прилагательное10028 (10.24%)
          Глагол26128 (26.68%)
          Местоимение-существительное12510 (12.77%)
          Местоименное прилагательное6116 (6.24%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1511 (1.54%)
          Числительное (порядковое)246 (0.25%)
          Наречие6987 (7.13%)
          Предикатив1392 (1.42%)
          Предлог12506 (12.77%)
          Союз10409 (10.63%)
          Междометие2199 (2.25%)
          Вводное слово507 (0.52%)
          Частица9253 (9.45%)
          Причастие1735 (1.77%)
          Деепричастие329 (0.34%)
Служебных слов:53848 (54.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311236117.5.011.5.289.21.523214.64123.7.31
Прилагательное345.41721.00.45.041.7.473.65.21.2.142.81.2.21
Глагол3914242010.032.1.23111.937153.9.34122.8.31
Местоимение-существительное8.99.2385.93.2.011.2.128.61.28.55.8.58.5512.70.21
Местоименное прилагательное254.972.31.2.00.62.071.2.622.51.8.27.134.1.47.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.01.00.00.00.02.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.9.40.30.02.20.02.28.061.4.81.08.04.50.25.02
Числительное (порядковое)1.2.07.23.03.01.00.02.01.04.04.07.19.01.01.04.04.01
Наречие3.77.71761.4.02.73.033.6.924.63.4.54.075.4.89.25
Предикатив.97.522.51.4.46.00.08.00.76.10.851.1.19.03.87.06.03
Предлог531251218.011.9.88.80.12.111.4.02.0212.6.04
Союз9.86.220133.8.051.128.41.57.56.6.96.729.2.91.20
Междометие5.31.11.54.31.2.00.12.04.94.261.11.6.11.05.98.20.10
Вводное слово.52.31.85.77.20.00.04.01.29.09.31.25.12.02.45.04.00
Частица6.74.7326.42.2.011.8.084.414.67.1.57.346.9.84.22
Причастие5.1.95.88.80.42.00.04.00.63.133.4.68.20.04.36.14.01
Деепричастие.35.10.34.21.04.00.00.00.08.04.94.06.04.02.45.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7151821222424252526
Прилагательное5.97.26.57.29.27.97.98.38.28.4
Глагол17242422212119201919
Местоимение-существительное1814119.98.57.57.27.16.86.4
Местоименное прилагательное2.44.64.75.1554.95.25.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.211.11.4.9011.5
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.96.36.15.35.14.854.74.54.7
Предикатив1.71.21.11.3.90.90.901.1.80.80
Предлог7.279109.99.811111111
Союз148.66.66.76.47.47.577.57.9
Междометие5.901.21.21.51.51.51.21.51.4
Вводное слово1.50.40.30.30.30.20.30.30.20
Частица8.88.48.16.87.36.86.56.36.96.3
Причастие.40.8011.11.31.61.51.51.72
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.36
          .    точка98.23
          -    тире39.12
          !    восклицательный знак5.19
          ?    вопросительный знак15.38
          ...    многоточие2.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка1.98
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.53
          ;    точка с запятой0.72




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Куно
 65
2. Александр Дихнов
 46
3. Сергей Садов
 44
4. Вера Ковальчук
 44
5. Александра Лисина
 43
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
7. Алекс Кош
 43
8. Сергей Ковалёв
 43
9. Наталья Жильцова
 43
10. Катерина Полянская
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх