fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел
Автор: Фёдор Березин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540154
Слов в произведении (СВП):76574
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.66
СДП авторского текста, знаков:115.1
СДП диалога, знаков:70.37
Доля диалогов в тексте:24.41%
Доля авторского текста в диалогах:3.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10256
Активный словарный запас (АСЗ):9577
Активный несловарный запас (АНСЗ):679
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3112.75 —> 2304-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17141 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59433 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18965 (31.91%)
          Прилагательное8219 (13.83%)
          Глагол12457 (20.96%)
          Местоимение-существительное5423 (9.12%)
          Местоименное прилагательное3490 (5.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1075 (1.81%)
          Числительное (порядковое)170 (0.29%)
          Наречие4199 (7.07%)
          Предикатив577 (0.97%)
          Предлог7304 (12.29%)
          Союз5047 (8.49%)
          Междометие1420 (2.39%)
          Вводное слово173 (0.29%)
          Частица3953 (6.65%)
          Причастие1880 (3.16%)
          Деепричастие306 (0.51%)
Служебных слов:27123 (45.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442238128.3.013.3.62121.429266.9.43117.71.1
Прилагательное6611131.91.3.01.70.012.1.485.15.11.5.062.52.8.47
Глагол3219181211.012.3.40111.231113.7.238.33.7.59
Местоимение-существительное8.87303.32.1.00.62.066.2.794.63.44.438.7.94.12
Местоименное прилагательное229.25.32.11.2.00.37.031.5.342.31.4.31.0421.4.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.61.9.43.26.01.78.03.44.071.4.95.28.00.48.43.04
Числительное (порядковое)1.4.31.13.00.01.00.01.04.04.00.09.22.01.00.01.04.01
Наречие5.27.8155.71.8.03.95.063.7.645.33.1.94.134.61.7.31
Предикатив.97.482.6.79.29.00.07.00.41.06.81.47.13.04.41.06.00
Предлог49192.88.914.003.1.841.1.12.15.81.03.04.623.8.16
Союз116.5137.43.5.001.1.157.61.26.94.85.356.81.4.34
Междометие3.61.61.25.31.6.00.06.011.3.211.32.21.011.2.44.09
Вводное слово.28.26.53.26.13.00.03.00.13.07.12.15.09.00.29.01.01
Частица4.74243.31.5.011.1.093.9.563.73.9.31.1941.5.47
Причастие112.31.2.89.62.00.07.061.4.166.2.85.19.00.59.41.12
Деепричастие.48.25.63.45.10.00.07.00.22.011.3.21.09.00.34.12.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224262727272728
Прилагательное6.898.910111111121212
Глагол10242422191616151616
Местоимение-существительное18119.46.96.76.25.86.25.55.7
Местоименное прилагательное45.24.44.754.754.54.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.51.81.51.61.71.31.31.4
Числительное (порядковое).10.40.30.20.30.30.10.30.30.30
Наречие106.965.65.15.15.75.54.85.5
Предикатив1.6.90.70.80.701.60.70.50.60
Предлог9.16.68.39.79.8119.89.61010
Союз125.94.45.266.86.77.66.76
Междометие6.11.11.11.91.81.52.21.622.1
Вводное слово.70.30.30.20.10.20.20.20.10.20
Частица66.76.354.34.95.34.94.94.8
Причастие.801.721.92.52.72.832.92.8
Деепричастие.60.40.50.50.50.50.30.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.01
          .    точка60.53
          -    тире11.98
          !    восклицательный знак1.10
          ?    вопросительный знак7.21
          ...    многоточие1.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.38
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие7.85
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Березин
 43
2. Сергей Вольнов
 38
3. Алекс Каменев
 37
4. Владимир Контровский
 37
5. Дмитрий Воронин
 37
6. Сергей Тармашев
 36
7. Василий Звягинцев
 36
8. Илья Тё
 36
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
10. Александр Баренберг
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх