fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танкист
Автор: Дмитрий Кружевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:717934
Слов в произведении (СВП):98889
Приблизительно страниц:351
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.17
СДП авторского текста, знаков:101.43
СДП диалога, знаков:52.07
Доля диалогов в тексте:42.84%
Доля авторского текста в диалогах:17.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10198
Активный словарный запас (АСЗ):9454
Активный несловарный запас (АНСЗ):744
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.17 —> 6952-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23016 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75873 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25273 (33.31%)
          Прилагательное8266 (10.89%)
          Глагол17651 (23.26%)
          Местоимение-существительное6246 (8.23%)
          Местоименное прилагательное4132 (5.45%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1271 (1.68%)
          Числительное (порядковое)168 (0.22%)
          Наречие4734 (6.24%)
          Предикатив674 (0.89%)
          Предлог10304 (13.58%)
          Союз7944 (10.47%)
          Междометие1414 (1.86%)
          Вводное слово236 (0.31%)
          Частица5237 (6.90%)
          Причастие2295 (3.02%)
          Деепричастие491 (0.65%)
Служебных слов:36008 (47.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518549.47.4.002.1.34111.129325.2.46117.91.5
Прилагательное475.7171.71.00.00.63.051.6.383.64.4.74.0721.7.53
Глагол3615189.69.6.012.4.2311138172.8.2284.4.66
Местоимение-существительное9.86.5213.92.2.00.77.045.4.605.94.46.128.1.60.12
Местоименное прилагательное234.56.21.6.88.00.33.071.5.182.51.8.35.012.9.59.12
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.8.38.34.00.19.07.27.022.6.80.07.01.32.27.02
Числительное (порядковое)1.00.12.25.01.00.00.05.00.06.00.06.19.00.00.09.05.00
Наречие4.94.9164.31.5.01.56.052.6.435.92.7.64.113.31.34
Предикатив.88.421.4.50.25.01.01.00.40.14.26.57.11.02.62.04.05
Предлог62152.89.815.003.2.62.72.06.23.74.06.01.616.3.16
Союз127.9239.43.6.001.2.097.617.75.7.74.4671.3.77
Междометие3.9.931.24.90.00.20.02.89.081.001.26.05.81.26.12
Вводное слово.36.18.56.35.14.00.05.00.15.02.14.16.02.00.33.00.01
Частица6.83.2204.31.8.001.3.073.4.634.26.1.50.355.6.52.16
Причастие101.9.87.84.70.00.19.041.5.147.4.80.41.01.38.16.07
Деепричастие.98.26.62.30.07.00.04.01.22.072.1.42.05.00.18.08.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202424262627272828
Прилагательное86.87.37.78.18.28.59.19.99.9
Глагол12242221202020191917
Местоимение-существительное119.88.66.76.66.14.94.64.24.6
Местоименное прилагательное2.64.13.54.14.44.64.34.24.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.41.51.61.41.61.21.51.2
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие5.86.95.55.14.24.55.14.14.54.1
Предикатив1.81.1.60.80.60.40.50.60.50.40
Предлог7.67.61011111111121212
Союз127.47.88.28.68.48.98.67.78.2
Междометие3.6.901.11.21.11.31.51.61.21.4
Вводное слово.80.30.20.20.10.30.10.20.10.20
Частица9.27.56.85.55.14.744.44.34.3
Причастие11.51.61.92.52.52.82.62.73.7
Деепричастие.90.40.30.40.50.70.40.60.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая158.97
          .    точка84.18
          -    тире33.56
          !    восклицательный знак1.14
          ?    вопросительный знак10.96
          ...    многоточие2.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка7.13
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Кружевский
 50
2. Алексей Бессонов
 39
3. Александр Авраменко
 38
4. Сергей Волков
 38
5. Владислав Жеребьёв
 38
6. Фёдор Вихрев
 38
7. Игорь Недозор
 38
8. Алекс Орлов
 38
9. Никита Аверин
 38
10. Дмитрий Казаков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх