fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный мастер
Автор: Анна Степанова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659468
Слов в произведении (СВП):92351
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.14
СДП авторского текста, знаков:95.01
СДП диалога, знаков:50.97
Доля диалогов в тексте:38.99%
Доля авторского текста в диалогах:13.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10511
Активный словарный запас (АСЗ):9872
Активный несловарный запас (АНСЗ):639
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3019.57 —> 3340-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22664 (24.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69687 (75.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21482 (30.83%)
          Прилагательное10020 (14.38%)
          Глагол15769 (22.63%)
          Местоимение-существительное5859 (8.41%)
          Местоименное прилагательное4403 (6.32%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)921 (1.32%)
          Числительное (порядковое)213 (0.31%)
          Наречие5165 (7.41%)
          Предикатив635 (0.91%)
          Предлог8465 (12.15%)
          Союз7349 (10.55%)
          Междометие1361 (1.95%)
          Вводное слово268 (0.38%)
          Частица6091 (8.74%)
          Причастие1876 (2.69%)
          Деепричастие239 (0.34%)
Служебных слов:34050 (48.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3422447.810.002.8012127254.3.57146.3.59
Прилагательное5613181.92.00.44.112.5.444.86.81.2.183.53.3.29
Глагол301619159.9.081.9.35111.432143.4.43112.8.24
Местоимение-существительное9.56.71742.7.00.87.105.9.755.94.3.64.318.8.52.11
Местоименное прилагательное237.25.71.81.5.00.46.082.1.362.82.1.25.163.2.77.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.03.01.00.01.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.71.5.26.30.01.34.04.16.041.1.83.04.00.69.23.04
Числительное (порядковое)1.5.13.19.01.01.00.01.01.19.00.18.11.01.00.09.03.00
Наречие4.78.5183.11.6.00.39.103.9.465.15.70.215.61.8.21
Предикатив.59.411.8.75.31.00.10.00.26.10.48.52.04.03.65.08.00
Предлог48182.31115.011.5.57.93.13.111.1.09.00.543.2.05
Союз159.9188.23.5.01.83.137.8.727.56.4.65.418.91.2.36
Междометие5.41.413.11.2.00.08.01.92.04.551.2.06.06.82.23.03
Вводное слово.36.28.77.29.13.00.03.00.28.04.19.31.03.01.26.01.01
Частица7.15.7284.52.001.3.014.7.6057.7.60.265.71.1.38
Причастие9.72.51.1.57.73.00.08.031.1.044.87.45.03.38.49.01
Деепричастие.45.15.53.15.08.00.01.00.06.04.72.16.03.01.29.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192021242426262726
Прилагательное9.37.78.79.7111111121112
Глагол15212121201818171717
Местоимение-существительное10109.48.676.25.44.54.75
Местоименное прилагательное34.75.15.84.85.15.45.25.24.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.111.1.901.31.1.60
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.30.10.20.30.30
Наречие8.66.86.25.15.25.64.75.54.95.3
Предикатив1.5.80.80.80.80.80.60.70.40.40
Предлог6.56.89.19.79.31010101010
Союз1397.26.56.87.27.47.57.57.9
Междометие4.901.11.31.21.51.51.41.31.8
Вводное слово.50.50.50.30.20.20.20.30.30.10
Частица9.89.48.16.46.46.56.15.65.95.9
Причастие.90.801.11.822.12.22.52.32.3
Деепричастие.50.40.20.30.20.20.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.98
          .    точка63.96
          -    тире42.11
          !    восклицательный знак14.70
          ?    вопросительный знак11.19
          ...    многоточие12.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.61
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка6.98
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие4.74
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Степановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 41
2. Юлия Фирсанова
 40
3. Диана Удовиченко
 40
4. Александр Рудазов
 40
5. Катерина Полянская
 39
6. Виталий Зыков
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Ник Перумов
 39
9. Юлия Остапенко
 39
10. Галина Романова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх