fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фебус. Принц Вианы
Автор: Дмитрий Старицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553967
Слов в произведении (СВП):79883
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.3
СДП авторского текста, знаков:76.39
СДП диалога, знаков:57.44
Доля диалогов в тексте:35.93%
Доля авторского текста в диалогах:9.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12564
Активный словарный запас (АСЗ):11276
Активный несловарный запас (АНСЗ):1288
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3196.46 —> 1612-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17375 (21.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62508 (78.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22643 (36.22%)
          Прилагательное8358 (13.37%)
          Глагол11331 (18.13%)
          Местоимение-существительное4741 (7.58%)
          Местоименное прилагательное3883 (6.21%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)894 (1.43%)
          Числительное (порядковое)204 (0.33%)
          Наречие2793 (4.47%)
          Предикатив408 (0.65%)
          Предлог9023 (14.44%)
          Союз5788 (9.26%)
          Междометие1063 (1.70%)
          Вводное слово142 (0.23%)
          Частица4706 (7.53%)
          Причастие1164 (1.86%)
          Деепричастие228 (0.36%)
Служебных слов:29583 (47.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5827429.212.002.5.888.61.344265.32155.8.85
Прилагательное669.7121.81.5.01.47.061.7.295.95.82.153.21.8.25
Глагол291613118.7.071.4.226.6630112.3.278.22.2.53
Местоимение-существительное9.67184.23.5.00.60.104.6.466.63.3.44.168.59.13
Местоименное прилагательное276.76.42.21.2.00.40.031.2.372.71.5.25.093.7.66.07
Местоимение-предикатив.03.00.01.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.41.1.29.29.00.69.25.25.04.93.65.04.01.43.09.00
Числительное (порядковое)1.8.18.19.01.19.00.00.00.01.00.21.18.01.00.06.01.01
Наречие4.25.39.631.1.00.40.031.5.214.62.8.34.013.5.85.03
Предикатив.63.371.3.40.31.01.04.00.13.01.38.57.13.00.52.00.01
Предлог69204.58.815.002.8.78.77.151.41.09.00.931.8.09
Союз178.6157.84.001.1.164.4.468.73.9.69.188.71.19
Междометие4.61.313.61.1.00.12.01.62.04.74.93.07.00.75.13.04
Вводное слово.22.10.24.25.12.00.00.00.12.00.27.22.04.00.24.00.00
Частица8.55.5224.92.3.011.1.042.7.4456.60.285.4.88.22
Причастие6.32.62.50.54.00.13.04.47.044.53.21.00.29.15.01
Деепричастие.32.21.22.27.09.00.01.00.12.031.2.34.01.00.25.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242728303131323331
Прилагательное8.59.91011111112111111
Глагол14151617161715141414
Местоимение-существительное9.2108.46.765.14.54.74.84.7
Местоименное прилагательное3.15.75.955.24.75.55.74.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.21.21.31.11.31.31.3
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.30.20.20.20.30
Наречие64.53.83.33.33.333.33.62.9
Предикатив1.3.60.50.50.50.40.50.40.30.60
Предлог119.81112111213121113
Союз1675.55.76.56.26.66.76.77.2
Междометие3.71.11.211.31.11.21.21.21.3
Вводное слово.50.20.10.30.20.10.20.20.10.10
Частица7.597.16.55.95.35.45.365.3
Причастие.50.901.21.41.51.51.71.41.72.1
Деепричастие.70.20.10.20.20.20.20.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.98
          .    точка89.43
          -    тире28.82
          !    восклицательный знак1.26
          ?    вопросительный знак7.59
          ...    многоточие3.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.78
          ()    скобки3.39
          :    двоеточие4.91
          ;    точка с запятой1.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Старицкий
 53  – ожидает пересчёта
2. Александр Зорич
 41  – ожидает пересчёта
3. Борис Батыршин
 40  – ожидает пересчёта
4. Андрей Ерпылев
 39  – ожидает пересчёта
5. Александр Тюрин
 39  – ожидает пересчёта
6. Андрей Уланов
 39  – ожидает пересчёта
7. Алексей Вязовский
 39  – ожидает пересчёта
8. Zотов
 39  – ожидает пересчёта
9. Юрий Гаврюченков
 39  – ожидает пересчёта
10. Борис Акунин
 39  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх