fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карты, деньги, две стрелы
Авторы: Ксения Баштовая, Надежда Федотова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:763448
Слов в произведении (СВП):115353
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.97
СДП авторского текста, знаков:63.75
СДП диалога, знаков:38.68
Доля диалогов в тексте:38.81%
Доля авторского текста в диалогах:7.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11199
Активный словарный запас (АСЗ):10307
Активный несловарный запас (АНСЗ):892
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.29 —> 7125-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10456.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29139 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86214 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25296 (29.34%)
          Прилагательное8542 (9.91%)
          Глагол21156 (24.54%)
          Местоимение-существительное10390 (12.05%)
          Местоименное прилагательное4412 (5.12%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)979 (1.14%)
          Числительное (порядковое)237 (0.27%)
          Наречие5640 (6.54%)
          Предикатив1060 (1.23%)
          Предлог10340 (11.99%)
          Союз10519 (12.20%)
          Междометие2125 (2.46%)
          Вводное слово475 (0.55%)
          Частица8513 (9.87%)
          Причастие1597 (1.85%)
          Деепричастие303 (0.35%)
Служебных слов:47100 (54.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331545126.8.011.5.469.61.425254.8.70144.7.46
Прилагательное3951521.1.02.34.071.7.3133.9.93.122.71.5.29
Глагол391320147.3.111.4.219.11.732174.1.43122.6.38
Местоимение-существительное8.28.6307.33.9.011.059.118.67.3.72.7414.63.21
Местоименное прилагательное204.94.91.81.2.00.32.051.3.361.92.1.26.083.3.45.11
Местоимение-предикатив.02.00.04.01.00.00.00.00.00.00.03.01.04.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.87.95.45.16.03.08.03.22.06.85.74.13.02.48.12.02
Числительное (порядковое)1.1.11.20.07.05.00.02.01.05.00.07.33.00.00.06.01.02
Наречие3.83.9175.21.4.01.32.023.5.664.83.5.76.165.61.17
Предикатив.84.4721.2.37.00.12.00.46.11.54.80.20.06.92.07.00
Предлог57114.21012.001.9.87.84.09.221.3.08.00.662.5.03
Союз137.121163.6.02.84.218.31.29.38.11.4.4511.99.32
Междометие6.31.11.64.41.2.00.11.02.64.21.831.6.25.06.82.20.04
Вводное слово.57.25.90.51.20.00.03.01.32.12.46.47.12.01.45.04.00
Частица9.34.8337.22.031.1.083.9.795.68.4.92.416.5.70.13
Причастие7.41.4.63.37.31.00.05.01.51.033.45.29.03.32.12.02
Деепричастие.40.17.42.24.07.00.01.00.11.021.1.13.02.01.27.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182222242524252726
Прилагательное6.57.46.57.28.18.27.88.28.18.9
Глагол13202120212021201919
Местоимение-существительное1712119.17.677.26.26.96.7
Местоименное прилагательное2.43.84.44.544.44.54.24.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).70.80.80.80.801.1.901.1.701.1
Числительное (порядковое).20.40.10.20.20.20.20.30.20.10
Наречие5.36.85.24.95.14.74.84.64.74.2
Предикатив21.1.90.80.90.80.70.70.70.70
Предлог6.37.98.5109.99.310109.89.7
Союз1897.57.97.58.988.38.78
Междометие4.61.31.21.31.51.61.81.81.82
Вводное слово1.50.40.40.30.30.20.30.30.20
Частица8.89.48.47.67.46.777.46.27.5
Причастие.60.801.31.61.41.71.51.61.82
Деепричастие.60.30.30.30.10.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.20
          .    точка72.90
          -    тире30.71
          !    восклицательный знак20.19
          ?    вопросительный знак17.65
          ...    многоточие20.40
          !..    воскл. знак с многоточием1.51
          ?..    вопр. знак с многоточием1.35
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.08
          "    кавычка6.48
          ()    скобки0.52
          :    двоеточие7.81
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Федотова
 48
2. Ксения Баштовая
 44
3. Дмитрий Скирюк
 43
4. Андрей Буторин
 42
5. Андрей Белянин
 42
6. Елена Белова
 42
7. Анастасия Никитина
 42
8. Олег Бондарев
 42
9. Вячеслав Рыбаков
 42
10. Ольга Громыко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх