fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ликвидатор
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625152
Слов в произведении (СВП):91617
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.52
СДП авторского текста, знаков:82.07
СДП диалога, знаков:40.49
Доля диалогов в тексте:26.6%
Доля авторского текста в диалогах:4.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10829
Активный словарный запас (АСЗ):9863
Активный несловарный запас (АНСЗ):966
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21329 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70288 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23962 (34.09%)
          Прилагательное8427 (11.99%)
          Глагол14981 (21.31%)
          Местоимение-существительное7000 (9.96%)
          Местоименное прилагательное4186 (5.96%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1333 (1.90%)
          Числительное (порядковое)372 (0.53%)
          Наречие3644 (5.18%)
          Предикатив893 (1.27%)
          Предлог9569 (13.61%)
          Союз6802 (9.68%)
          Междометие1392 (1.98%)
          Вводное слово203 (0.29%)
          Частица5359 (7.62%)
          Причастие1409 (2.00%)
          Деепричастие175 (0.25%)
Служебных слов:34699 (49.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5021411211.002.4.959.4237264.9.58135.9.58
Прилагательное538.51121.2.00.53.111.8.524.96.21.1.142.71.8.16
Глагол351517118.1.092.5.4881.432132.6.34102.7.18
Местоимение-существительное9.37.6315.23.1.01.83.084.71.25.43.7.48.359.9.43.05
Местоименное прилагательное204.974.21.4.00.34.061.3.772.52.1.29.044.3.38.01
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.31.3.29.23.00.86.62.24.082.21.1.11.00.52.27.01
Числительное (порядковое)2.5.18.38.14.05.00.03.00.10.04.35.35.03.01.13.04.01
Наречие3.75.6113.9.97.05.57.052.3.533.73.6.44.0641.1.03
Предикатив1.2.662.5.87.43.00.08.00.48.20.58.82.21.03.86.06.01
Предлог63163.59.514.003.51.31.06.181.3.10.001.11.6.16
Союз147.716113.9.001.3.295.918.53.91.1.237.31.1.15
Междометие4.4.88.835.31.1.00.23.03.68.19.93.78.13.00.90.20.04
Вводное слово.27.18.33.24.09.00.01.01.09.01.32.33.11.00.25.01.00
Частица8.24.5253.81.9.001.5.102.214.75.9.45.214.5.93.10
Причастие5.81.8.64.52.48.00.18.01.48.114.4.86.30.01.47.19.00
Деепричастие.38.06.16.08.06.00.03.00.05.01.88.14.01.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232526282828272928
Прилагательное7.68.27.98.29.19.49.89.7109.7
Глагол13222020181616171615
Местоимение-существительное15119.28.17.17.16.76.46.25.6
Местоименное прилагательное3.554.84.94.54.15.24.84.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.61.61.61.61.81.51.51.7
Числительное (порядковое).50.50.40.40.40.30.50.40.40.50
Наречие6.44.93.93.94.23.43.63.84.24.3
Предикатив1.81.31.1.80.80.80.90.90.601.1
Предлог9.28109.8111211111213
Союз125.85.76.37.27.57.27.37.27.3
Междометие4.11.31.11.41.21.71.71.71.21.2
Вводное слово.40.30.40.20.10.10.20.20.20.20
Частица5.877.56.45.75.95.45.25.15.8
Причастие.50.801.11.41.51.81.92.11.61.9
Деепричастие.50.30.10.10.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.07
          .    точка80.54
          -    тире31.46
          !    восклицательный знак3.00
          ?    вопросительный знак8.56
          ...    многоточие16.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка12.65
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие2.00
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 56
2. Сергей Мусаниф
 40
3. Антон Первушин
 40
4. Кайл Иторр
 40
5. Фёдор Вихрев
 40
6. Сергей Ким
 40
7. Вячеслав Шалыгин
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Данил Корецкий
 39
10. Владимир Пекальчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх