fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я заставлю тебя страдать
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472216
Слов в произведении (СВП):69674
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.24
СДП авторского текста, знаков:63.9
СДП диалога, знаков:40.06
Доля диалогов в тексте:37.57%
Доля авторского текста в диалогах:10.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7892
Активный словарный запас (АСЗ):7582
Активный несловарный запас (АНСЗ):310
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2560.53 —> 9604-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16520 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53154 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15864 (29.85%)
          Прилагательное5168 (9.72%)
          Глагол14336 (26.97%)
          Местоимение-существительное7268 (13.67%)
          Местоименное прилагательное2989 (5.62%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)693 (1.30%)
          Числительное (порядковое)154 (0.29%)
          Наречие3205 (6.03%)
          Предикатив622 (1.17%)
          Предлог6755 (12.71%)
          Союз5301 (9.97%)
          Междометие1272 (2.39%)
          Вводное слово209 (0.39%)
          Частица4053 (7.63%)
          Причастие789 (1.48%)
          Деепричастие205 (0.39%)
Служебных слов:28061 (52.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331243157.4.021.4.349.31.325254.7.54103.3.44
Прилагательное394.7142.4.85.00.39.071.1.283.74.71.1.052.80.15
Глагол4715241811.031.9.498.71.340173.7.349.22.4.35
Местоимение-существительное119.5466.82.9.03.79.137.11.48.54.9.67.4713.60.27
Местоименное прилагательное224.97.12.3.90.00.32.12.94.302.21.7.23.052.9.52.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.912.2.28.27.02.13.02.08.081.7.59.17.00.34.17.00
Числительное (порядковое)1.3.07.35.07.02.00.07.00.05.00.10.20.02.00.10.12.00
Наречие3.75.4157.51.3.00.40.032.3.703.92.5.77.123.5.70.07
Предикатив.80.542.4.70.30.00.13.02.27.13.55.70.20.00.65.05.00
Предлог57134.61415.002.3.69.77.05.081.1.02.00.702.3.07
Союз105.923162.8.02.52.205.9.956.23.91.1.627.3.72.47
Междометие5.71.11.25.61.1.00.15.00.75.221.11.9.20.051.1.20.05
Вводное слово.40.23.70.54.07.00.00.00.17.13.32.25.07.00.28.03.02
Частица6.33.1276.61.7.021.5.103.11.23.85.9.70.224.2.54.23
Причастие6.1.64.49.47.20.00.10.02.34.052.1.84.10.00.18.07.00
Деепричастие.34.10.55.27.05.00.05.00.03.031.4.20.02.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182224252626262725
Прилагательное677.47.58.17.97.58.27.58.1
Глагол18222424212020192120
Местоимение-существительное171412119.698.27.97.77
Местоименное прилагательное2.74.23.944.54.84.85.35.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.1.901.11.2.80.901.4
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.20.30.10.20.20
Наречие8.55.44.43.93.93.844.13.63.8
Предикатив1.51.90.90.90.70.70.60.80.70
Предлог7.48.79.39.9111011101011
Союз117.65.46.37.28.27.87.87.87.8
Междометие5.11.11.31.21.71.61.61.71.31.8
Вводное слово.70.60.30.20.10.10.20.20.20.10
Частица8.27.86.4554.55.35.35.54.6
Причастие.40.7011.21.11.31.61.611.7
Деепричастие.80.30.30.30.10.20.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.95
          .    точка97.24
          -    тире23.22
          !    восклицательный знак6.73
          ?    вопросительный знак16.46
          ...    многоточие5.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка3.50
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.51
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 53
2. Дмитрий Распопов
 39
3. Олег Рой
 39
4. Олег Бубела
 39
5. Ника Ёрш
 39
6. Наталья Жильцова
 39
7. Ольга Пашнина
 38
8. Дмитрий Шелег
 38
9. Сергей Садов
 38
10. Николай Степанов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх