FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синий, хвостатый, влюблённый
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460048
Слов в произведении (СВП):69127
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.13
СДП авторского текста, знаков:62.77
СДП диалога, знаков:39.8
Доля диалогов в тексте:48.19%
Доля авторского текста в диалогах:6.84%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7496
Активный словарный запас (АСЗ):7248
Активный несловарный запас (АНСЗ):248
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1078.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2423.24 —> 9111-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16569 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52558 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12587 (23.95%)
          Прилагательное3839 (7.30%)
          Глагол12484 (23.75%)
          Местоимение-существительное6456 (12.28%)
          Местоименное прилагательное2483 (4.72%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)273 (0.52%)
          Числительное (порядковое)117 (0.22%)
          Наречие1770 (3.37%)
          Предикатив115 (0.22%)
          Предлог5570 (10.60%)
          Союз2740 (5.21%)
          Междометие48 (0.09%)
          Вводное слово18 (0.03%)
          Частица1884 (3.58%)
          Причастие475 (0.90%)
          Деепричастие46 (0.09%)
Служебных слов:19206 (36.54%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.39
          .    точка92.61
          -    тире23.61
          !    восклицательный знак8.48
          ?    вопросительный знак20.66
          ...    многоточие8.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка5.66
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие5.16
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 52
2. Сергей Садов
 41
3. Алия Якубова
 39
4. Зиновий Юрьев
 37
5. Милена Завойчинская
 37
6. Константин Якименко
 37
7. Наталья Жильцова
 37
8. Валерий Владимирович Медведев
 37
9. Елена Звёздная
 37
10. Ольга Пашнина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх