fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жнецы ветра
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:628308
Слов в произведении (СВП):92929
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.5
СДП авторского текста, знаков:72.17
СДП диалога, знаков:35.81
Доля диалогов в тексте:45.32%
Доля авторского текста в диалогах:9.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9389
Активный словарный запас (АСЗ):8790
Активный несловарный запас (АНСЗ):599
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2749.92 —> 7098-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20346 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72583 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21071 (29.03%)
          Прилагательное7311 (10.07%)
          Глагол18609 (25.64%)
          Местоимение-существительное8239 (11.35%)
          Местоименное прилагательное3606 (4.97%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1115 (1.54%)
          Числительное (порядковое)156 (0.21%)
          Наречие4111 (5.66%)
          Предикатив796 (1.10%)
          Предлог8929 (12.30%)
          Союз6813 (9.39%)
          Междометие1425 (1.96%)
          Вводное слово187 (0.26%)
          Частица5702 (7.86%)
          Причастие1957 (2.70%)
          Деепричастие239 (0.33%)
Служебных слов:35161 (48.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413488.45.6.031.6.228.9124254.22116.69
Прилагательное436.5151.6.77.01.55.091.7.223.25.6.81.071.91.7.20
Глагол4417261511.092.4.259.41.441173.8.189.34.9.33
Местоимение-существительное8.97.63852.8.05.89.036.61.27.34.6.69.3914.83.25
Местоименное прилагательное204.45.92.4.86.01.29.051.6321.9.23.043.3.46.04
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.951.5.27.26.01.30.03.12.081.8.76.09.01.57.37.00
Числительное (порядковое)1.1.10.20.03.01.00.00.00.07.00.09.21.01.00.08.01.00
Наречие3.45.2164.9.94.01.44.012.3.524.22.8.51.054.41.1.09
Предикатив.76.382.3.73.25.01.04.01.46.14.48.65.08.01.93.09.01
Предлог57153.61313.012.9.68.70.13.131.4.00.00.733.7.13
Союз127.319133.3.001.2.185.6.976.33.5.86.267.51.8.30
Междометие5.6.811.14.11.00.14.01.72.05.89.99.13.03.90.35.07
Вводное слово.27.10.38.48.09.00.00.00.16.01.17.22.04.00.20.07.00
Частица6.53.8324.81.7.011.6.043.3.783.55.6.65.215.81.16
Причастие8.62.12.2.70.42.00.10.01.72.074.81.1.27.00.48.48.04
Деепричастие.23.17.25.22.09.00.01.00.05.001.5.20.00.00.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182122252726272628
Прилагательное67.67.27.58.57.88.78.598.8
Глагол14272524212119201918
Местоимение-существительное21119.187.46.56.65.965.5
Местоименное прилагательное33.844.44.33.94.24.84.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.31.31.31.21.4.901.21.2
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.20.10.10.20.10
Наречие6.75.74.33.84.24.43.83.74.33.7
Предикатив2.90.80.90.70.40.70.70.60.60
Предлог8.17.69.710101111101112
Союз105.56.57.27.37.58.38.27.89.1
Междометие4.901.21.41.61.61.31.31.41.1
Вводное слово.60.30.10.20.10.10.10.10.10.10
Частица7.38.47.66.55.75.55.95.655.5
Причастие1.41.51.51.922.52.732.72.5
Деепричастие.40.30.20.20.20.30.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.26
          .    точка109.74
          -    тире29.24
          !    восклицательный знак8.66
          ?    вопросительный знак9.79
          ...    многоточие2.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка7.04
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Пехов
 42
2. Александра Лисина
 41
3. Игорь Конычев
 41
4. Галина Романова
 41
5. Ян Валетов
 41
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Юрий Погуляй
 40
8. Ольга Баумгертнер
 40
9. Аня Сокол
 40
10. Игорь Вереснев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх