fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закат Тьмы
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:799680
Слов в произведении (СВП):113134
Приблизительно страниц:426
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.13
СДП авторского текста, знаков:111.05
СДП диалога, знаков:66.02
Доля диалогов в тексте:44.78%
Доля авторского текста в диалогах:4.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10595
Активный словарный запас (АСЗ):9585
Активный несловарный запас (АНСЗ):1010
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2829.27 —> 5910-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9597.94
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20482 (18.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92652 (81.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32565 (35.15%)
          Прилагательное10822 (11.68%)
          Глагол18929 (20.43%)
          Местоимение-существительное6564 (7.08%)
          Местоименное прилагательное4208 (4.54%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1179 (1.27%)
          Числительное (порядковое)248 (0.27%)
          Наречие4799 (5.18%)
          Предикатив564 (0.61%)
          Предлог11963 (12.91%)
          Союз7449 (8.04%)
          Междометие1342 (1.45%)
          Вводное слово116 (0.13%)
          Частица4525 (4.88%)
          Причастие3200 (3.45%)
          Деепричастие235 (0.25%)
Служебных слов:36417 (39.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5825547.87.4.031.6.4511.9532354.6.181110.79
Прилагательное685.7131.11.1.01.38.031.2.223.75.2.63.091.62.12
Глагол421820129.7.052.2.389.31.141112.5.226.65.2.48
Местоимение-существительное9.86.6232.41.3.04.48.103.9.505.52.6.30.177.3.81.02
Местоименное прилагательное223.64.52.82.00.25.091.2.432.41.7.20.031.6.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.5.75.19.12.00.54.00.18.021.6.56.04.00.19.08.00
Числительное (порядковое)1.8.11.11.02.05.00.00.00.01.00.07.10.01.00.09.01.00
Наречие4.47.6123.21.1.01.56.062.6.484.33.2.40.043.61.6.11
Предикатив.74.471.4.23.30.00.08.00.34.09.32.56.04.01.35.06.00
Предлог60172.51112.002.3.771.2.14.62.94.05.00.565.3.10
Союз147.8196.93.01.99.145.6.366.42.6.46.144.72.2.19
Междометие41.21.32.31.00.09.00.83.031.1.46.04.01.65.43.03
Вводное слово.23.04.07.08.06.00.00.00.04.00.06.23.07.00.12.03.00
Частица4.22.9222.51.001.042.3.683.72.3.31.072.87.13
Причастие132.9.96.80.70.00.05.061.4.048.9.83.37.01.41.55.04
Деепричастие.36.18.27.08.05.00.00.00.07.00.59.12.02.00.42.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21302629303029303031
Прилагательное8.58.58.99.39.99.69.99.7109.6
Глагол11242621191717161716
Местоимение-существительное177.66.26.25.355.45.14.64.9
Местоименное прилагательное3.94.43.73.84.33.73.74.23.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.3.901.2.901.11.31.111.1
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.10.30.20.20.10
Наречие7.44.84.14.13.94.34.54.34.24.4
Предикатив.80.50.70.70.70.70.30.30.40.30
Предлог9.56.91012121111121211
Союз7.44.24.65.36.88.48.18.28.17.9
Междометие3.8.40.60.901.21.31.51.31.21.1
Вводное слово.20.10.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица4.35.653.93.43.93.94.144.4
Причастие2.31.72.12.52.62.72.9333.2
Деепричастие.30.10.20.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.73
          .    точка55.18
          -    тире22.43
          !    восклицательный знак14.69
          ?    вопросительный знак3.55
          ...    многоточие5.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка5.54
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 42
2. Кирилл Алейников
 35
3. Дем Михайлов
 35
4. Сергей Вольнов
 35
5. Виталий Зыков
 34
6. Альтс Геймер
 34
7. Игорь Марченко
 34
8. Илья Крымов
 34
9. Максим Хорсун
 34
10. Олег Никитин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх