fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Войсковая разведка
Автор: Дмитрий Морозов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602180
Слов в произведении (СВП):88602
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.03
СДП авторского текста, знаков:86.28
СДП диалога, знаков:54.34
Доля диалогов в тексте:48.99%
Доля авторского текста в диалогах:0.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9745
Активный словарный запас (АСЗ):9374
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2888.62 —> 5077-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19103 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69499 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22089 (31.78%)
          Прилагательное9696 (13.95%)
          Глагол16088 (23.15%)
          Местоимение-существительное5927 (8.53%)
          Местоименное прилагательное3714 (5.34%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)952 (1.37%)
          Числительное (порядковое)183 (0.26%)
          Наречие4149 (5.97%)
          Предикатив654 (0.94%)
          Предлог7798 (11.22%)
          Союз6180 (8.89%)
          Междометие1431 (2.06%)
          Вводное слово190 (0.27%)
          Частица4676 (6.73%)
          Причастие2093 (3.01%)
          Деепричастие254 (0.37%)
Служебных слов:30177 (43.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621479.58.1.011.3.28101.125245.6.47128.9.83
Прилагательное599.8202.41.7.00.43.042.3.3556.91.6.052.52.9.35
Глагол392125119.6.032.1.3210.8834143.7.248.94.67
Местоимение-существительное9.37.8263.62.4.00.80.114.51.14.53.2.46.219.1.75.07
Местоименное прилагательное225.95.42.21.2.00.25.071.4.5021.6.16.052.5.66.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.71.2.29.41.00.17.01.24.031.4.96.13.01.29.24.00
Числительное (порядковое).92.16.26.08.05.00.00.09.09.00.12.21.00.00.05.08.00
Наречие3.78.1154.31.4.01.64.032.9.663.43.3.60.043.61.5.24
Предикатив.98.671.9.80.24.00.08.00.34.11.41.59.11.01.49.04.00
Предлог51161.91012.002.2.49.89.13.17.95.03.00.373.3.03
Союз1210178.23.5.01.71.215.4.765.64.3.75.177.41.7.12
Междометие4.81.71.54.11.1.00.16.011.3.07.801.1.11.07.91.29.03
Вводное слово.34.16.37.42.04.00.04.01.17.05.14.24.07.00.25.03.00
Частица5.84.7253.71.7.001.7.012.6.713.74.7.45.2141.3.14
Причастие9.92.41.71.2.91.00.16.04.91.096.3.98.43.08.45.26.09
Деепричастие.62.26.21.17.07.00.03.01.17.051.17.01.00.43.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224272729292929
Прилагательное12129.310111211111211
Глагол11232623201918181817
Местоимение-существительное149.38.27.16.55.25.35.76.15.2
Местоименное прилагательное3.64.74.24.15.14.24.44.144.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.21.11.31.11.2.90.901
Числительное (порядковое).60.40.20.30.10.10.20.10.20.20
Наречие8.27.15.14.24.2444.144.4
Предикатив1.8.80.90.70.60.50.60.40.70.80
Предлог6.85.97.6109.79.89.810109.8
Союз126.16.16.46.26.86.96.96.27.8
Междометие4.211.11.41.321.71.71.41.4
Вводное слово.80.30.10.20.10.20.10.10.20.10
Частица6.87.16.35.15.2554.54.95.3
Причастие.801.41.72.22.432.72.73.12.9
Деепричастие.60.20.10.20.30.40.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.93
          .    точка77.14
          -    тире22.37
          !    восклицательный знак8.97
          ?    вопросительный знак10.47
          ...    многоточие6.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка1.26
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.44
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Морозов
 63
2. Виталий Зыков
 41
3. Дмитрий Воронин
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Игорь Шенгальц
 39
6. Кирилл Алейников
 39
7. Дем Михайлов
 39
8. Алекс Каменев
 39
9. Илья Крымов
 38
10. Александр Авраменко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх