FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнев терпеливого человека
Автор: Сергей Анисимов
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1026312
Слов в произведении (СВП):150095
Приблизительно страниц:543
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.73
СДП авторского текста, знаков:84.73
СДП диалога, знаков:34.44
Доля диалогов в тексте:18.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.12%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14361
Активный словарный запас (АСЗ):12903
Активный несловарный запас (АНСЗ):1458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2839.31 —> 4916-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11369.70

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36859 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113236 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34360 (30.34%)
          Прилагательное12182 (10.76%)
          Глагол19475 (17.20%)
          Местоимение-существительное5991 (5.29%)
          Местоименное прилагательное5400 (4.77%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1086 (0.96%)
          Числительное (порядковое)252 (0.22%)
          Наречие4236 (3.74%)
          Предикатив193 (0.17%)
          Предлог12606 (11.13%)
          Союз6680 (5.90%)
          Междометие98 (0.09%)
          Вводное слово19 (0.02%)
          Частица4172 (3.68%)
          Причастие3047 (2.69%)
          Деепричастие42 (0.04%)
Служебных слов:34972 (30.88%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.65
          .    точка82.10
          -    тире13.88
          !    восклицательный знак2.85
          ?    вопросительный знак8.43
          ...    многоточие7.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка19.79
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие6.59
          ;    точка с запятой0.87




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Анисимов
 56
2. Михаил Ланцов
 42
3. Владимир Контровский
 41
4. Владимир Савченко
 41
5. Александр Бушков
 41
6. Антон Антонов
 41
7. Александр Зорич
 41
8. Сергей Синякин
 41
9. Андрей Столяров
 40
10. Сергей Вольнов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх