fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнев терпеливого человека
Автор: Сергей Владимирович Анисимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1028782
Слов в произведении (СВП):150418
Приблизительно страниц:544
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.31
СДП авторского текста, знаков:87.04
СДП диалога, знаков:38.02
Доля диалогов в тексте:18.57%
Доля авторского текста в диалогах:5.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14408
Активный словарный запас (АСЗ):12983
Активный несловарный запас (АНСЗ):1425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2850.53 —> 5583-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11419.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:38390 (25.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:112028 (74.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38389 (34.27%)
          Прилагательное15745 (14.05%)
          Глагол21598 (19.28%)
          Местоимение-существительное9230 (8.24%)
          Местоименное прилагательное7144 (6.38%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)2483 (2.22%)
          Числительное (порядковое)501 (0.45%)
          Наречие8028 (7.17%)
          Предикатив1277 (1.14%)
          Предлог14463 (12.91%)
          Союз12370 (11.04%)
          Междометие2356 (2.10%)
          Вводное слово466 (0.42%)
          Частица10004 (8.93%)
          Причастие3717 (3.32%)
          Деепричастие391 (0.35%)
Служебных слов:56430 (50.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322379.19.1.012.6.54121.335275.2.59157.1.54
Прилагательное5510112.11.5.01.79.083.455.681.2.183.42.7.25
Глагол24161597.2.012.4.42111.722142.5.57123.3.42
Местоимение-существительное8.45.9194.12.8.00.94.085.8.594.43.2.30.368.6.60.08
Местоименное прилагательное2076.42.32.1.00.54.271.7.362.32.9.39.123.8.75.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.821.8.45.54.00.23.07.44.0621.4.19.04.77.50.01
Числительное (порядковое)1.6.27.27.04.11.00.05.05.05.00.35.34.01.02.20.04.01
Наречие5.28.8133.71.6.01.91.083.7.854.44.5.63.134.91.9.13
Предикатив.85.561.9.67.32.00.06.02.50.08.67.99.11.04.75.11.01
Предлог53162.48.515.013.51.1.96.10.23.99.11.01.773.5.10
Союз189.61494.3.011.4.246.81.284.8.84.448.72.2.31
Междометие4.51.21.0041.4.00.29.04.84.2311.13.05.90.45.01
Вводное слово.41.31.39.32.16.00.02.01.23.05.29.32.04.02.42.03.01
Частица8.66.3243.62.6.002.2.135.7156.4.42.355.61.9.29
Причастие9.23.11.21.2.97.00.21.051.2.086.61.30.06.66.51.02
Деепричастие.35.17.51.14.06.00.05.01.12.03.58.23.02.02.42.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222425262726272728
Прилагательное7.69.39.810101011121212
Глагол11171918161515141414
Местоимение-существительное109.27.46.35.85.55.65.25.44.8
Местоименное прилагательное3.35.44.64.64.955.14.94.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.31.81.71.61.91.51.61.81.51.5
Числительное (порядковое).50.50.40.30.30.30.30.20.30.40
Наречие6.96.25.95.45.15.55.155.15.4
Предикатив1.71.1.90.90.80.60.80.70.80.70
Предлог9.28.68.79.39.79.6109.91011
Союз147.46.77.38.18.187.88.57.9
Междометие4.91.1.901.31.41.61.71.71.31.4
Вводное слово.50.30.40.30.30.30.30.30.30.20
Частица7.78.47.56.86.576.96.866.3
Причастие21.82.22.12.42.42.72.42.82.5
Деепричастие.60.30.20.20.20.30.10.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.80
          .    точка82.07
          -    тире13.89
          !    восклицательный знак2.87
          ?    вопросительный знак8.41
          ...    многоточие7.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка19.78
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие6.58
          ;    точка с запятой0.87




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Владимирович Анисимов
 58
2. Сергей Вольнов
 42
3. Сергей Ким
 41
4. Виктор Точинов
 41
5. Фёдор Вихрев
 41
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Александр Рудазов
 39
9. Александр Громов
 39
10. Михаил Михеев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх