fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последняя фреска
Автор: Ярослав Кудлач
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:371311
Слов в произведении (СВП):51719
Приблизительно страниц:190
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.73
СДП авторского текста, знаков:67.39
СДП диалога, знаков:37.9
Доля диалогов в тексте:45.79%
Доля авторского текста в диалогах:7.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8576
Активный словарный запас (АСЗ):8210
Активный несловарный запас (АНСЗ):366
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3203.44 —> 1560-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10055 (19.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41664 (80.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14662 (35.19%)
          Прилагательное4491 (10.78%)
          Глагол10183 (24.44%)
          Местоимение-существительное3463 (8.31%)
          Местоименное прилагательное1548 (3.72%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)481 (1.15%)
          Числительное (порядковое)106 (0.25%)
          Наречие2060 (4.94%)
          Предикатив369 (0.89%)
          Предлог4405 (10.57%)
          Союз3717 (8.92%)
          Междометие858 (2.06%)
          Вводное слово67 (0.16%)
          Частица2569 (6.17%)
          Причастие962 (2.31%)
          Деепричастие70 (0.17%)
Служебных слов:16711 (40.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5323618.35.9.091.6.749.91.125296.4.09127.4.45
Прилагательное585.5151.11.2.02.24.021.4.402.84.8.71.001.71.2.12
Глагол571922147.6.071.7.267.91.138163.8.217.73.8.26
Местоимение-существительное972742.4.00.83.075.3.855.63.3.40.339.4.88.00
Местоименное прилагательное1745.21.6.57.00.33.00.71.331.4.85.09.001.8.43.05
Местоимение-предикатив.02.00.19.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.741.3.36.14.02.74.40.14.05.64.38.05.09.59.21.00
Числительное (порядковое)1.2.07.24.02.00.00.02.05.00.02.05.19.00.00.00.05.00
Наречие4.43.6154.7.85.00.52.051.6.403.32.4.47.003.71.2.12
Предикатив.76.241.9.55.33.00.05.00.24.07.28.55.07.02.83.12.00
Предлог62152.27.57.8.001.7.31.93.09.12.88.02.02.332.2.02
Союз178.4239.92.5.02.85.095.1.575.63.3.50.145.61.5.17
Междометие6.91.71.32.91.1.00.12.091.1.121.11.2.00.05.83.36.07
Вводное слово.19.09.21.24.05.00.00.02.09.02.14.19.05.00.09.00.00
Частица7.33.42641.2.00.81.052.2.623.64.5.50.143.41.07
Причастие9.921.4.28.31.00.05.02.43.074.6.83.24.00.33.21.05
Деепричастие.28.09.19.02.07.00.02.00.02.00.59.17.02.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242629323432333234
Прилагательное6.57.37.58.48.79.99.99.81111
Глагол18282622201818181818
Местоимение-существительное13107.86.26.34.15.14.14.33.9
Местоименное прилагательное2.73.43.53.33.23.12.83.52.93.1
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.1.90.9011.1.80.80
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.20.10.10.40.10
Наречие6.55.63.63.62.933.23.73.83.7
Предикатив1.71.60.50.60.40.50.50.60.30
Предлог65.69.1119.59.91011109.5
Союз115.36.26.57.58.57.87.27.97.2
Междометие4.1.701.11.31.61.41.71.71.51.9
Вводное слово.30.30.10.10.00.10.10.00.20.10
Частица76.45.64.33.94.84.44.74.94.5
Причастие.901.11.61.62.122.92.42.22.2
Деепричастие.20.20.10.10.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.00
          .    точка90.06
          -    тире33.72
          !    восклицательный знак23.26
          ?    вопросительный знак15.12
          ...    многоточие15.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.21
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие7.75
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ярослава Кудлача пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Силин
 39
2. Александр и Людмила Белаш
 39
3. Диана Удовиченко
 39
4. Генри Лайон Олди
 39
5. Zотов
 38
6. Марианна Алфёрова
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Владимир Свержин
 38
9. Елена Хаецкая
 38
10. Анна Гурова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх