fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Консул Содружества
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:726550
Слов в произведении (СВП):103974
Приблизительно страниц:381
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.43
СДП авторского текста, знаков:68.39
СДП диалога, знаков:47.2
Доля диалогов в тексте:29.44%
Доля авторского текста в диалогах:6.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14342
Активный словарный запас (АСЗ):12466
Активный несловарный запас (АНСЗ):1876
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3167.34 —> 1810-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13988.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24025 (23.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79949 (76.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25360 (31.72%)
          Прилагательное10149 (12.69%)
          Глагол16213 (20.28%)
          Местоимение-существительное7574 (9.47%)
          Местоименное прилагательное4892 (6.12%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1269 (1.59%)
          Числительное (порядковое)272 (0.34%)
          Наречие4398 (5.50%)
          Предикатив778 (0.97%)
          Предлог9786 (12.24%)
          Союз7800 (9.76%)
          Междометие1539 (1.92%)
          Вводное слово432 (0.54%)
          Частица6394 (8.00%)
          Причастие1647 (2.06%)
          Деепричастие217 (0.27%)
Служебных слов:38651 (48.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622381111.022.5.4691.433214.1.70125.5.48
Прилагательное6210121.71.1.00.42.371.6.334.15.4.61.122.51.8.29
Глагол331616139.6.082.2.308.11.229142.2.45113.2.25
Местоимение-существительное9.18.13042.6.00.86.056.8.886.44.7.48.799.9.62.11
Местоименное прилагательное249.55.92.52.00.42.181.1.251.91.8.21.143.1.89.06
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.81.4.30.35.01.69.15.18.071.4.87.08.01.36.20.01
Числительное (порядковое)2.21.12.02.08.00.04.00.02.00.12.14.00.00.14.04.00
Наречие3.86134.81.2.04.51.052.5.585.23.3.46.124.7.83.11
Предикатив.77.322.1.63.31.00.11.00.32.06.60.77.04.06.54.02.01
Предлог53184.18.216.002.8.80.56.07.17.98.04.00.792.5.06
Союз157.317104.011.1.1561.27.65.81.1.468.9.93.29
Междометие5.21.4.9441.4.00.10.02.61.10.751.3.17.04.80.05.02
Вводное слово.60.42.92.54.23.00.01.04.29.05.37.46.11.01.50.05.00
Частица8.35.1265.42.1.001.4.063.2.925.16.6.71.425.41.2.13
Причастие7.72.1.46.63.32.00.12.06.57.073.3.63.11.00.26.25.06
Деепричастие.25.15.19.13.07.00.02.01.07.02.82.17.01.01.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192424262829303030
Прилагательное6.48.78.910101011121112
Глагол12202020181816161614
Местоимение-существительное15119.28.46.46.25.45.45.25.3
Местоименное прилагательное3.15.54.75.25.25.15.15.75.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.21.31.31.51.51.31.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.30.20.30.20
Наречие7.15.654.34.33.843.83.33.9
Предикатив1.41.1.90.80.70.90.60.60.60.40
Предлог8.67.28.79.2101011111111
Союз168.56.96.77.36.86.96.36.66.1
Междометие5.51.11.41.2111.11.90.90
Вводное слово1.2.70.50.40.30.30.20.20.10.30
Частица8.98.27.36.365.95.65.15.55.4
Причастие.50.901.51.61.91.72.11.92.42.3
Деепричастие.40.20.20.10.20.30.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.41
          .    точка85.34
          -    тире25.35
          !    восклицательный знак12.05
          ?    вопросительный знак11.03
          ...    многоточие8.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка21.29
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие4.03
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 54
2. Андрей Уланов
 44
3. Алексей Евтушенко
 44
4. Евгений Филенко
 44
5. Сергей Вольнов
 43
6. Елена Горелик
 43
7. Кайл Иторр
 43
8. Борис Акунин
 43
9. Дмитрий Дашко
 43
10. Кирилл Бенедиктов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх