fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Герда
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:524084
Слов в произведении (СВП):75684
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.87
СДП авторского текста, знаков:61.16
СДП диалога, знаков:32.52
Доля диалогов в тексте:34.79%
Доля авторского текста в диалогах:14.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10475
Активный словарный запас (АСЗ):9645
Активный несловарный запас (АНСЗ):830
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2846.74 —> 5657-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18998 (25.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56686 (74.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18306 (32.29%)
          Прилагательное6120 (10.80%)
          Глагол14757 (26.03%)
          Местоимение-существительное6580 (11.61%)
          Местоименное прилагательное2462 (4.34%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)663 (1.17%)
          Числительное (порядковое)121 (0.21%)
          Наречие4121 (7.27%)
          Предикатив600 (1.06%)
          Предлог6981 (12.32%)
          Союз6266 (11.05%)
          Междометие1132 (2.00%)
          Вводное слово564 (0.99%)
          Частица5028 (8.87%)
          Причастие561 (0.99%)
          Деепричастие176 (0.31%)
Служебных слов:29197 (51.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331762115.7.001.7.24121.726254.81.6142.8.37
Прилагательное407.1132.51.5.03.43.062.3.304.65.91.413.8.59.22
Глагол421423145.7.051.5.17101.433183.1.81101.5.46
Местоимение-существительное9.27.6316.63.7.02.89.1010.677.75.4.731.511.37.11
Местоименное прилагательное144.35.21.81.00.22.171.4.322.81.4.24.112.4.29.03
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.751.3.37.17.00.37.06.11.06.521.02.52.29.11.00
Числительное (порядковое)1.1.06.11.06.00.00.00.00.05.00.06.25.02.00.03.02.00
Наречие5.85.8166.61.5.00.46.033.9.604.54.1.73.225.7.46.11
Предикатив.95.412.1.73.13.00.08.02.38.21.46.75.14.03.60.02.00
Предлог64143.78.710.022.62.64.05.14.64.05.02.521.2.05
Союз177.220143.1.02.72.087.21.27.54.61.31.27.5.54.24
Междометие7.1.86.705.62.00.10.02.54.08.65.67.10.03.62.02.03
Вводное слово1.731.51.17.00.10.02.52.11.97.59.06.03.62.10.00
Частица9.34.7295.41.8.00.75.054.1.545.17.3.70.466.2.48.22
Причастие3.3.95.48.19.11.00.05.00.40.031.5.40.05.03.19.05.02
Деепричастие.37.13.40.32.02.00.00.00.08.02.45.22.02.05.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212227262626262526
Прилагательное6.36.97.98.48.98.998.78.38.7
Глагол13242221222220202020
Местоимение-существительное15129.47.76.86.97.36.96.36.9
Местоименное прилагательное1.83.43.43.53.43.53.53.43.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.901.31.901.21.111.1
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.20.20.20.10.10
Наречие6.86.56.45.25.44.94.44.85.64.6
Предикатив1.2.901.90.70.60.70.60.80.60
Предлог7.66.3119.39.9109.8101010
Союз136.76.16.87.17.77.98.48.58.3
Междометие2.811.41.21.41.31.31.71.61.9
Вводное слово11.4.90.40.60.50.70.70.50.70
Частица8.67.47.16.36.15.56.75.96.86
Причастие.20.30.60.80.8011.21.901
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.09
          .    точка121.11
          -    тире42.06
          !    восклицательный знак2.06
          ?    вопросительный знак14.77
          ...    многоточие11.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.96
          "    кавычка8.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.82
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 44
2. Олег Дивов
 37
3. Шамиль Идиатуллин
 37
4. Леонид Каганов
 36
5. Олег Рой
 36
6. Дмитрий Скирюк
 36
7. Алексей Лукьянов
 36
8. Владислав Крапивин
 36
9. Виктор Косенков
 36
10. Вячеслав Рыбаков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх