fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странный приятель. Тайна Врат
Автор: Егор Чекрыгин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611440
Слов в произведении (СВП):90545
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.78
СДП авторского текста, знаков:99.05
СДП диалога, знаков:56.87
Доля диалогов в тексте:34.84%
Доля авторского текста в диалогах:1.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10301
Активный словарный запас (АСЗ):9568
Активный несловарный запас (АНСЗ):733
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2813.78 —> 6132-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22347 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68198 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20869 (30.60%)
          Прилагательное7907 (11.59%)
          Глагол14639 (21.47%)
          Местоимение-существительное5552 (8.14%)
          Местоименное прилагательное4818 (7.06%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1030 (1.51%)
          Числительное (порядковое)254 (0.37%)
          Наречие4571 (6.70%)
          Предикатив506 (0.74%)
          Предлог8342 (12.23%)
          Союз8643 (12.67%)
          Междометие1521 (2.23%)
          Вводное слово322 (0.47%)
          Частица5836 (8.56%)
          Причастие1614 (2.37%)
          Деепричастие317 (0.46%)
Служебных слов:35360 (51.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816368.511.011.9.5311.9628304.5.66146.1.78
Прилагательное506151.71.5.01.47.092.3.3146.7.88.132.81.5.32
Глагол3115211211.012.1.459.3.7330152.6.349.92.8.32
Местоимение-существительное96.6194.33.2.00.81.085.6.475.64.3.42.697.7.52.12
Местоименное прилагательное306.86.12.42.2.00.48.131.6.572.22.2.29.083.3.69.09
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.9.21.48.00.18.01.38.011.4.75.08.03.38.18.01
Числительное (порядковое)2.1.09.25.03.08.00.05.01.05.03.09.21.00.01.12.00.01
Наречие3.99.5143.91.7.01.83.053.4.484.64.1.62.165.11.9.18
Предикатив.53.452.56.31.00.05.04.22.04.35.62.05.00.42.03.01
Предлог51143.78.917.002.2.821.5.13.17.94.04.03.922.6.14
Союз181020105.6.011.3.407.5.909.28.41.82111.6.58
Междометие3.91.31.14.11.3.00.21.03.90.051.11.7.43.081.1.32.06
Вводное слово.49.31.99.34.22.00.05.00.25.06.30.49.04.01.34.05.01
Частица7.55.1244.82.4.031.6.144.7.524.49.1.57.396.41.3.32
Причастие71.51.75.52.00.16.03.87.035.71.2.21.01.42.19.04
Деепричастие.43.31.29.17.17.00.08.01.17.001.3.38.04.01.48.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.3162122232426272627
Прилагательное5.978.18.69109.59.79.89.7
Глагол15181920201717161717
Местоимение-существительное7.9119.48.17.165.55.64.64.6
Местоименное прилагательное2.65.45.95.65.76.36.25.96.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.31.41.31.41.411.31.3
Числительное (порядковое).40.40.40.20.30.20.20.20.40.40
Наречие7.37.35.8655.455.14.55.2
Предикатив1.2.80.60.60.50.50.50.60.50.70
Предлог6.67.78.991011109.7109.8
Союз23128.287.388.18.399.3
Междометие7.91.41.21.11.11.41.41.21.11.2
Вводное слово.60.60.70.60.40.20.20.30.30.20
Частица9.89.57.96.76.55.666.36.46.3
Причастие.50.801.21.71.92.22.32.31.91.9
Деепричастие.90.50.30.30.30.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.45
          .    точка61.01
          -    тире49.90
          !    восклицательный знак8.99
          ?    вопросительный знак5.79
          ...    многоточие29.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка11.10
          ()    скобки1.60
          :    двоеточие0.01
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Егор Чекрыгин
 60
2. Андрей Уланов
 42
3. Елена Горелик
 42
4. Михаил Михеев
 42
5. Владимир Мясоедов
 42
6. Роман Злотников
 40
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Сергей Ким
 40
9. Василий Звягинцев
 40
10. Юрий Иванович
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх