fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цифровая Пропасть. Закрытые горизонты
Автор: Алексей Абвов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540845
Слов в произведении (СВП):74827
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.81
СДП авторского текста, знаков:103.29
СДП диалога, знаков:78.1
Доля диалогов в тексте:31.34%
Доля авторского текста в диалогах:7.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8939
Активный словарный запас (АСЗ):8609
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.83 —> 4782-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16250 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58577 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19498 (33.29%)
          Прилагательное9048 (15.45%)
          Глагол12108 (20.67%)
          Местоимение-существительное4774 (8.15%)
          Местоименное прилагательное3976 (6.79%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1000 (1.71%)
          Числительное (порядковое)356 (0.61%)
          Наречие3592 (6.13%)
          Предикатив546 (0.93%)
          Предлог7471 (12.75%)
          Союз4798 (8.19%)
          Междометие953 (1.63%)
          Вводное слово147 (0.25%)
          Частица3954 (6.75%)
          Причастие1692 (2.89%)
          Деепричастие180 (0.31%)
Служебных слов:26265 (44.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4426361010.011.9.87141.737264.7.32127.3.63
Прилагательное7810191.9.97.00.31.071.6.244.24.1.72.152.32.4.18
Глагол3023201111.102.2.538.9.7729112.2.1673.3.29
Местоимение-существительное8.18.9183.72.8.00.69.046.4.7753.1.26.268.9.71.10
Местоименное прилагательное271052.81.8.01.28.321.9.411.91.3.15.102.4.99.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)5.41.81.4.49.62.01.74.21.18.031.94.06.06.63.29.00
Числительное (порядковое)2.7.37.47.03.04.00.13.01.12.03.31.41.01.00.07.04.00
Наречие2.58.1173.61.2.01.65.042.31.13.71.6.28.106.41.8.06
Предикатив.50.532.3.53.41.00.06.01.65.07.62.59.06.03.65.09.00
Предлог46184.21318.0031.4.91.06.09.77.01.00.683.1.21
Союз108.4147.14.001.4.384.5.655.73.8.60.266.31.6.12
Междометие2.91.113.51.5.00.09.04.71.13.84.75.19.00.74.26.01
Вводное слово.19.19.47.25.10.00.01.03.06.03.13.09.06.00.32.03.01
Частица4.84.3253.71.7.011.8.152.6.713.33.6.50.253.91.1.16
Причастие112.7.97.84.49.00.19.06.82.105.5.52.26.01.32.22.01
Деепричастие.31.13.21.16.07.00.01.00.16.001.1.13.00.00.12.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222524262628282729
Прилагательное9.9111112121313121312
Глагол13162022201816171516
Местоимение-существительное9.2108.87.55.95.45.25.365.5
Местоименное прилагательное465555.75.85.55.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.51.21.31.31.31.51.21.4
Числительное (порядковое).701.50.60.40.40.40.30.40.50
Наречие7.765.15.754.85.14.74.34.1
Предикатив1.5.801.90.90.80.70.60.80.70
Предлог128.5899.5119.59.71011
Союз136.64.855.65.65.86.676
Междометие4.5.80.80.9011.31.21.51.21.2
Вводное слово.50.30.20.20.30.10.10.20.10.20
Частица6.38.36.54.94.95.45.64.84.95.2
Причастие1.91.31.622.42.12.32.52.82.4
Деепричастие.90.10.10.30.20.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.10
          .    точка68.34
          -    тире22.06
          !    восклицательный знак1.80
          ?    вопросительный знак3.62
          ...    многоточие2.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка13.31
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Абвов
 53
2. Алекс Каменев
 38
3. Владимир Мясоедов
 38
4. Александр Баренберг
 36
5. Сергей Вольнов
 36
6. Александр Сухов
 36
7. Виталий Зыков
 35
8. Роман Артемьев
 35
9. Сергей Тармашев
 35
10. Алексей Алексеевич Волков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх